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1[사회조사분석사 2급 필기] 19년 2회차
다음은 k개의 처리효과를 비교하기 위한 일원배치법에서, i-번째 처리에서 얻은 j-번째 관측값 Yij(i=1, ···, k, j=1, ···, n)에 대한 모형이다. 다음 중 오차항 ϵij에 대한 가정이 아닌 것은?

Yij=μ+αi+ϵij,  i=1, 2,⋯ , k,  j=1, 2,⋯ , nY_{ij}=\mu+\alpha_i+\epsilon_{ij},\; i=1,\,2,\cdots,\,k,\; j=1,\,2,\cdots,\,n

μ는 총 평균, αi는 i-번째 처리효과이며 ∑αi=0\sum \alpha_i = 0 이고 ϵij는 실험오차에 해당하는 확률변수이다.

1
ϵij는 정규분포를 따른다.
2
ϵij 사이에 자기상관이 존재한다.
3
모든 i, j에 대하여 ϵij의 분산은 동일하다.
4
모든 i, j에 대하여 ϵij는 서로 독립이다.
해설

일원배치 모형의 오차항에 두는 가정은 독립성·정규성·등분산성이므로, 오차항 사이에 자기상관이 존재한다는 것은 가정이 아니라 오히려 가정의 위배다.

모형 Yij=μ+αi+ϵijY_{ij}=\mu+\alpha_i+\epsilon_{ij} 에서 오차항은 ϵij∼N(0, σ2)\epsilon_{ij} \sim N(0,\ \sigma^2) 이고 모든 i, j에 대해 서로 독립이며 분산이 동일하다고 본다.

자기상관이 생기면 관측치들이 서로 독립이라는 전제가 깨져 오차분산이 과소·과대 추정되고 F검정 결과가 왜곡되므로, 자기상관은 가정이 아니라 진단하고 제거해야 할 대상이다.

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