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n개의 관측치에 대하여 단순회귀모형 Yi=β0+β1Xi+ϵi 을 이용하… | [사회조사분석사 2급 필기] 19년 3회차 기출문제 상세 페이지

1[사회조사분석사 2급 필기] 19년 3회차
n개의 관측치에 대하여 단순회귀모형 Yi=β0+β1Xi+ϵi 을 이용하여 분석하려 한다. ∑i=1n(xi−x‾)2=20,∑i=1n(y^−y‾)2=30,∑i=1n(xi−x‾)(yi−y‾)=−10\sum_{i=1}^{n}(x_i-\overline{x})^2=20,\quad \sum_{i=1}^{n}(\hat{y}-\overline{y})^2=30,\quad \sum_{i=1}^{n}(x_i-\overline{x})(y_i-\overline{y})=-10 일 때, 회귀계수의 추정치 β^1\hat{\beta}_1의 값은?
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해설

최소제곱 추정량은 x의 편차제곱합에 대한 x·y 교차곱합의 비로 구하므로 기울기 추정치는 -1/2이다.

단순회귀에서 β^1=SxySxx=∑(xi−x‾)(yi−y‾)∑(xi−x‾)2\hat{\beta}_1=\dfrac{S_{xy}}{S_{xx}}=\dfrac{\sum (x_i-\overline{x})(y_i-\overline{y})}{\sum (x_i-\overline{x})^2} 이다.

주어진 ∑(xi−x‾)(yi−y‾)=−10\sum (x_i-\overline{x})(y_i-\overline{y})=-10, ∑(xi−x‾)2=20\sum (x_i-\overline{x})^2=20 을 대입하면
β^1=−1020=−12\hat{\beta}_1=\dfrac{-10}{20}=-\dfrac{1}{2}

함께 준 ∑(y^−y‾)2=30\sum(\hat{y}-\overline{y})^2=30 은 회귀제곱합(SSR)으로 결정계수나 분산분석에 쓰이는 값이라 기울기 계산에는 필요하지 않다. 교차곱합이 음수이므로 기울기의 부호도 음수가 된다.

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