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단순회귀모형 y1=β0+β1xi+εi (i=1,2,…, n)에서 최소제… | [사회조사분석사 2급 필기] 20년 1회차 기출문제 상세 페이지

1[사회조사분석사 2급 필기] 20년 1회차
단순회귀모형 y1=β0+β1xi+εi (i=1,2,…, n)에서 최소제곱법에 의한 추정회귀직선 y^=b0+b1x\hat{y}=b_0+b_1x의 설명력을 나타내는 결정계수 r2에 대한 설명으로 틀린 것은?
1
결정계수 r2은 총변동  중 추정회귀직선에 의해 설명되는 변동 의 비율, 즉 SSR/SST로 정의된다.
2
x와 y 사이에 회귀관계가 전혀 존재하지 않아 추정회귀직선의 기울기 b1이 0인 경우에는 결정계수 r2은 0이 된다.
3
단순회귀의 경우 결정계수 r2은 x 와 y의 상관계수 rxy와는 직접적인 관계가 없다.
4
x와 y의 상관계수 rxy는 추정회귀계수 b1이 음수이면 결정계수의 음의 제곱근 -√r2과 같다.
해설

단순회귀에서 결정계수는 상관계수의 제곱(r2=(rxy)2r^2=(r_{xy})^2)이므로, 결정계수가 상관계수와 직접적인 관계가 없다는 설명이 틀렸다.

결정계수는 총변동 중 추정회귀직선이 설명하는 변동의 비율 r2=SSRSSTr^2=\dfrac{SSR}{SST}로 정의되며, 여기서 SST=∑i=1n(yi−y‾)2SST=\sum_{i=1}^{n}(y_i-\overline{y})^2, SSR=∑i=1n(y^i−y‾)2SSR=\sum_{i=1}^{n}(\hat{y}_i-\overline{y})^2이다.

나머지 설명이 옳은 이유는 다음과 같다.

  • 기울기 b1=0b_1=0이면 모든 예측값이 y^i=y‾\hat{y}_i=\overline{y}가 되어 SSR=0SSR=0, 즉 결정계수는 0이 된다.
  • rxy=±r2r_{xy}=\pm\sqrt{r^2}이고 그 부호는 기울기 b1b_1의 부호를 따르므로, 기울기가 음수면 상관계수는 −r2-\sqrt{r^2}과 같다.

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