다음은 무엇에 관한 설명인가?평균이 \mu이고, 분산이 \sigma^2… | [사회조사분석사 2급 필기] 21년 1회차 기출문제 상세 페이지

중심극한정리에 관한 설명이다.
제시문은 평균 $\mu$, 분산 $\sigma^2$인 임의의 모집단에서 크기 $n$인 랜덤표본을 뽑았을 때 표본평균의 분포가 $n$이 충분히 크면 근사적으로 $N\left(\mu,\ \dfrac{\sigma^2}{n}\right)$를 따른다고 말한다. 모집단 분포의 모양을 전혀 가정하지 않고도 표본평균이 정규분포로 수렴한다는 점이 이 정리의 핵심이다.
이항분포는 성공확률이 일정한 독립 시행에서 성공 횟수가 따르는 이산형 분포로, 표본평균의 극한 성질과는 다른 개념이다.
정규분포는 분포 자체의 이름일 뿐 '표본이 커지면 근사한다'는 수렴 진술을 담고 있지 않다.
표본분포는 통계량의 분포를 가리키는 일반 용어로, 위 근사 결과를 지칭하는 정리의 이름이 아니다.