구조방정식모형의 장점이 아닌 것은? | [청소년상담사 2급] 17년 1회차 기출문제 상세 페이지
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구조방정식모형의 장점이 아닌 것은?
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측정의 오차를 통제할 수 있다.
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적합도 지수들을 사용하여 이론적 모형에 대한 통계적 평가가 가능하다.
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여러 개의 독립변수, 매개변수, 종속변수간의 관계를 동시에 분석할 수 있다.
4
잠재변수를 사용하므로 측정변수로만 산출된 값에 비해 비교적 정확한 추정치를 얻을 수 있다.
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외생잠재변수와 내생잠재변수간의 관계를 분석하므로 측정에서 발생하는 설명오차를 통제할 수 있다.
해설
구조방정식모형(SEM)은 측정오차를 통제하고 여러 독립·매개·종속변수 간 관계를 동시에 분석할 수 있으며 잠재변수를 활용해 더 정확한 추정치를 얻을 수 있다는 장점이 있지만, 외생잠재변수와 내생잠재변수 간 구조적 관계 분석 자체가 측정에서 발생하는 오차를 통제하는 것은 아니므로 이 설명은 타당하지 않다.
- 측정변수에 포함된 오차를 분리해 측정오차를 통제할 수 있다는 것은 SEM의 실질적인 장점이다.
- 적합도 지수를 통해 이론적 모형의 통계적 적합성을 평가할 수 있다는 것도 SEM의 대표적 장점이다.
- 여러 개의 독립·매개·종속변수 간 관계를 하나의 모형에서 동시에 분석할 수 있다는 것 역시 SEM의 강점이다.
- 잠재변수를 사용함으로써 관측변수만으로 산출한 값보다 더 정확한 추정치를 얻을 수 있다는 것도 타당한 장점이다.
측정오차의 통제는 측정모형에서 잠재변수와 관측변수를 분리함으로써 이루어지는 것이지 구조모형의 인과경로 분석에서 비롯되는 것이 아니다.
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