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1[청소년상담사 2급] 22년 1회차
다음에서 설명하고 있는 것은?표본을 사용하여 모수를 추정할 경우 모집단의 실제분포와 상관없이 표본의 수가 많다면 표본평균의 표본분포는 정규분포(normal distribution)에 근접한다.
1
베이즈정리(Bayes' theorem)
2
중심극한정리(central limit theorem)
3
베르누이시행(Bernoulli trial)
4
구간추정(interval estimation)
5
유의수준(level of significance)결정
해설
표본의 수가 충분히 커지면 모집단의 분포 형태와 무관하게 표본평균의 분포가 정규분포에 가까워진다는 원리는 중심극한정리이다.
이는 표본분포를 이용한 모수 추정과 통계적 검정의 근거가 되는 핵심 원리이다.
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