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1[물류관리사] 18년 1회차

다음과 같은 A회사의 연도별 물동량 처리실적과 예측치가 있다고 할 때, 2018년의 처리실적에 가장 근접한 예측치를 제시할 수 있는 수요예측기법은?

2012년2013년2014년2015년2016년2017년2018년
실적치(만 톤)44.143.146.945.545.244.449.0
예측치(만 톤)46.6
가중치0.10.30.6
1
4년간 이동평균법
2
5년간 이동평균법
3
3년간 가중이동평균법
4
평활상수(α) 0.2인 지수평활법
5
평활상수(α) 0.4인 지수평활법
해설

2017년 예측치 46.6만 톤을 출발점으로 삼는 평활상수 0.2인 지수평활법이 2018년 실적 49.0만 톤에 가장 가까운 예측치를 제시한다.

이동평균법으로 보면 4년간은 46.9+45.5+45.2+44.44=45.5\dfrac{46.9+45.5+45.2+44.4}{4}=45.5만 톤, 5년간은 43.1+46.9+45.5+45.2+44.45=45.02\dfrac{43.1+46.9+45.5+45.2+44.4}{5}=45.02만 톤이다.
3년간 가중이동평균법은 가중치 0.1·0.3·0.6을 적용해 45.5×0.1+45.2×0.3+44.4×0.6=44.7545.5\times0.1+45.2\times0.3+44.4\times0.6=44.75만 톤이다.

지수평활법은 Ft+1=Ft+α(At−Ft)F_{t+1}=F_t+\alpha(A_t-F_t)이므로 α=0.2\alpha=0.2이면 46.6+0.2(44.4−46.6)=46.1646.6+0.2(44.4-46.6)=46.16만 톤, α=0.4\alpha=0.4이면 46.6+0.4(44.4−46.6)=45.7246.6+0.4(44.4-46.6)=45.72만 톤이 된다.

실적 49.0만 톤과의 오차는 각각 3.50, 3.98, 4.25, 2.84, 3.28만 톤으로, 평활상수가 작아 과거 예측치의 비중이 큰 지수평활법(α=0.2)이 가장 근접한 값을 준다.

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