표본의 크기에 관한 설명으로 틀린 것은? 상세 페이지
125년-3회차-임상심리사2급-필기
표본의 크기에 관한 설명으로 틀린 것은?
1
모집단이 동질적일수록 표본 크기는 작아도 된다.
2
동일한 조건에서 표본의 크기가 클수록 통계적 검증력은 증가한다.
3
사례수가 작으면 표준오차가 커지므로 작은 크기의 효과를 탐지할 수 있다.
4
측정도구의 신뢰도가 낮을 경우 대규모 표본을 이용하는 것이 효과적이다.
해설
표본의 크기가 클수록 통계적 검증력이 높아지고, 모집단이 동질적일수록 적은 표본으로도 대표성을 확보할 수 있으며, 측정도구의 신뢰도가 낮을 때는 오차를 줄이기 위해 표본을 크게 하는 것이 효과적이다.
반면 사례수가 작으면 표준오차가 커져 통계적 검증력이 오히려 낮아지므로 작은 크기의 효과는 더 탐지하기 어려워진다. 따라서 사례수가 작을수록 작은 크기의 효과를 탐지할 수 있다는 설명은 표본크기와 검증력의 관계를 거꾸로 서술한 것으로 틀린 설명이다.
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