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수요예측을 위한 시계열분석에 관한 설명으로 옳지 않은 것은? | [산업안전지도사 1차] 17년 1회차 기출문제 상세 페이지

1[산업안전지도사 1차] 17년 1회차
수요예측을 위한 시계열분석에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?
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시계열분석은 장래의 수요를 예측하는 방법으로, 종속변수인 수요의 과거 패턴이 미래에도 그대로 지속된다는 가정에 근거를 두고 있다.
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전기수요법은 가장 최근의 수요로 다음 기간의 수요를 예측하는 기법으로, 수요가 안정적일 경우 효율적으로 사용할 수 있다.
3
이동평균법은 우연변동만이 크게 작용하는 경우 유용한 기법으로, 가장 최근 n기간 데이터를 산술평균하거나 가중평균하여 다음 기간의 수요를 예측할 수 있다.
4
추세분석법은 과거 자료에 뚜렷한 증가 또는 감소의 추세가 있는 경우, 과거 수요와 추세선상 예측치 간 오차의 합을 최소화하는 직선 추세선을 구하여 미래의 수요를 예측할 수 있다.
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지수평활법은 추세나 계절변동을 모두 포함하여 분석할 수 있으나, 평활상수를 작게 하여도 최근 수요 데이터의 가중치를 과거 수요 데이터의 가중치보다 작게 부과할 수 없다.
해설

틀린 설명은 추세분석법의 추정 기준에 관한 것이다.

추세선은 실제 수요와 추세선상 예측치 간 오차 제곱의 합을 최소화하는 방식(최소자승법)으로 구하는 것이지, 단순한 오차의 합을 최소화하는 것이 아니다.

시계열분석의 기본 가정, 전기수요법·이동평균법의 적용 조건, 지수평활법이 추세·계절변동을 포함해 분석할 수 있다는 점은 모두 타당한 설명이다.

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