모두CBT
논리식 X=A⋅B‾X=\overline{A\cdot B}X=A⋅B와 같은 것은?
X=A⋅BX=A\cdot BX=A⋅B
X=A‾⋅B‾X=\overline{A}\cdot\overline{B}X=A⋅B
X=A+BX=A+BX=A+B
X=A‾+B‾X=\overline{A}+\overline{B}X=A+B
NAND 출력과 같은 식은 X=A‾+B‾X=\overline{A}+\overline{B}X=A+B이다.드모르간의 정리에 의해 곱의 부정은 각 부정의 합이 된다:A⋅B‾=A‾+B‾\overline{A\cdot B}=\overline{A}+\overline{B}A⋅B=A+B이다.따라서 NAND 출력과 같은 식은 X=A‾+B‾X=\overline{A}+\overline{B}X=A+B이다. X=A‾⋅B‾X=\overline{A}\cdot\overline{B}X=A⋅B는 A+B‾\overline{A+B}A+B(NOR)에 해당하므로 서로 다른 식이다.
NAND 출력과 같은 식은 X=A‾+B‾X=\overline{A}+\overline{B}X=A+B이다.
드모르간의 정리에 의해 곱의 부정은 각 부정의 합이 된다:A⋅B‾=A‾+B‾\overline{A\cdot B}=\overline{A}+\overline{B}A⋅B=A+B이다.
따라서 NAND 출력과 같은 식은 X=A‾+B‾X=\overline{A}+\overline{B}X=A+B이다. X=A‾⋅B‾X=\overline{A}\cdot\overline{B}X=A⋅B는 A+B‾\overline{A+B}A+B(NOR)에 해당하므로 서로 다른 식이다.
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