정책

[AI for Science]
AI for Science 생태계에서 대학·민간기업·출연연의 역할을 비교하고, 출연연이 보유한 3가지 고유 영역을 서술하시오.【역할 비교】
- 대학: 이론·기초 방법론 개발에 비교우위
- 민간기업(네이버·삼성 등): 범용 대형모델(Foundation Model) 개발에 비교우위
- 출연연: 도메인 특화 및 실험 인프라 활용 분야에 비교우위

【출연연 고유 영역 3가지】
① 도메인 특화 과학 AI 모델 개발: KAERI(원자력)·KRIBB(바이오)·KIMS(소재) 등 출연연 도메인 데이터 기반 특화모델 개발 (막스플랑크 지능시스템연구소의 로봇공학·촉각센싱 특화 AI 사례 참고)
② 실험실 자동화(Self-Driving Lab, SDL) 허브 구축: AI 예측-자동실험-결과피드백의 폐루프(closed-loop) 연구체계를 출연연 보유 대형 실험시설과 결합
③ 국가 과학데이터 레포지토리 운영: NST가 25개 출연연이 생산하는 공공 연구데이터의 국가 자산화 거버넌스를 주관하고 AI for Science 융합연구단 신설·운영

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