정책

[AI for Science]
한국이 AI for Science 경쟁에서 선도그룹에 진입하기 위해 필요한 삼각 축 3가지를 각각의 구체적 실행 방안과 함께 서술하시오.① 데이터 인프라(도메인 과학데이터 표준화·개방): 생명·소재·기후 등 분야별 과학데이터의 포맷·품질·메타데이터 표준화, '한국형 과학데이터 플랫폼' 구축 및 분야별 벤치마크 데이터셋 국제 표준에 맞춰 공개. NST가 출연연 간 데이터 공유 규약 조정, KISTI가 국가과학데이터센터 역할 확대
② 컴퓨팅 자원(국가AI컴퓨팅센터와 출연연 HPC 연계): 미국 NAIRR처럼 학·연에 대규모 GPU 자원 공급. KISTI 슈퍼컴 6호기·출연연 분산자원과 연계한 연합 컴퓨팅 체계 구축
③ 인력양성('AI×도메인' 이중전공형 연구자 육성): 출연연 박사후연구원 대상 AI 재교육 프로그램, AI-도메인 공동지도 학위과정, 해외 Top AI 연구소와의 단기파견 교류

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