지방직 24년도 임업경영학

원격탐사의 영상강조에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?- 히스토그램(Histogram)은&nbsp;영상 처리와 데이터 분석에서 가장 기본이 되는 도구로, 영상 내의&nbsp;농돗값(밝기) 분포를 한눈에 보여주는 통계 그래프입니다.3번이 틀린 이유:&nbsp;설명하신 내용은&nbsp;히스토그램 평활화(Histogram Equalization)에 대한 설명입니다.&nbsp;히스토그램 정규화(Normalization)는 영상의 농돗값 범위를 일정한 범위(예: 0~255)로 확장하거나 축소하여 대비를 개선하는 기법이며, 빈도를 동일하게 맞추는 과정과는 차이가 있습니다.1. 옳음:&nbsp;영상강조의 기본 정의로, 사용자의 목적에 맞게 시각적 효과를 높이는 과정입니다.2. 옳음:&nbsp;선형변환(Linear Contrast Stretch)은 입력값을 1차 함수 등을 통해 변환하여 대비를 높이는 방식입니다.4. 옳음:&nbsp;농도변환은 특정 함수나 히스토그램 조절을 통해 영상의 밝기 분포를 원하는 형태로 재구성하는 기법입니다.히스토그램 평활화와 정규화의 차이점- 1. 히스토그램 평활화 (Histogram Equalization)원리: 영상의 농도 분포를 분석하여 특정 영역에 집중된 빈도를 전체 영역으로&nbsp;균일하게 배분하는 방식입니다.특징: 누적 분포 함수(CDF)를 이용하여 변환하며, 결과적으로 히스토그램이 최대한&nbsp;평평한(Flat)&nbsp;형태를 띠게 됩니다.효과: 대비가 극대화되어 시각적으로 매우 선명해지지만, 영상이 다소 부자연스러워지거나 노이즈가 강조될 수 있습니다.- 2. 히스토그램 정규화 (Histogram Normalization)원리: 영상의 농돗값 범위를 사용자가 지정한&nbsp;일정한 범위(예: 0~255)로 확장하거나 축소하는 방식입니다. 이를 '히스토그램 스트레칭'이라고도 부릅니다.특징: 입력값과 출력값이&nbsp;선형적인 관계를 유지하며 범위를 재조정(Rescaling)합니다.효과: 영상의 전반적인 명암비를 개선하면서도 원래 영상이 가진 밝기 분포의 특성을 비교적&nbsp;자연스럽게 유지합니다.&nbsp;

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