표본의 크기에 관한 설명으로 틀린 것은? 상세 페이지
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표본의 크기에 관한 설명으로 틀린 것은?
1
모집단이 동질적일수록 표본 크기는 작아도 된다.
2
동일한 조건에서 표본의 크기가 클수록 통계적 검증력은 증가한다.
3
사례수가 작으면 표준오차가 커지므로 작은 크기의 효과를 탐지할 수 있다.
4
측정도구의 신뢰도가 낮을 경우 대규모 표본을 이용하는 것이 효과적이다.
해설
표본의 크기가 작으면 표준오차가 커져 통계적 검증력이 낮아지고, 이로 인해 작은 크기의 효과는 오히려 탐지하기 어려워진다. 모집단이 동질적일수록 작은 표본으로도 충분하고, 표본이 클수록 검증력이 증가하며, 측정도구의 신뢰도가 낮을 때 표본을 크게 하는 것이 효과적이라는 설명은 타당하다.
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