상관관계에 관한 설명으로 틀린 것은? | 임상심리사1급 필기 16년 4회차 기출문제 상세 페이지
1임상심리사1급-필기 16년 4회차
상관관계에 관한 설명으로 틀린 것은?
1
사례 수가 부족하면 상관의 크기가 작아질 수 있다.
2
두 변인 간에 곡선적인 관계가 있는 경우에 상관계수가 통계적으로 유의미하지 않게 나올 수 있다.
3
모집단으로부터 제한된 범위의 표본만을 표집하는 경우에 상관관계가 통계적으로 유의미하지 않게 나올 수 있다.
4
두 변인 간에 인과관계가 있다고 해서 두 변인 간에 반드시 상관관계가 존재하는 것은 아니다.
해설
인과관계가 존재하면 두 변인 사이에는 일반적으로 상관관계도 함께 나타나므로, 인과관계가 있어도 상관관계가 반드시 존재하는 것은 아니라는 설명은 틀렸다.
- 사례 수가 부족하면 통계적 검정력이 낮아져 상관의 크기가 작게 추정될 수 있다.
- 두 변인의 관계가 곡선적(비선형)이면 선형상관계수는 유의하지 않게 나올 수 있다.
- 표집 범위가 제한되면 분산이 축소되어 상관이 낮게 추정될 수 있다.
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