다음 각 분야의 데이터 마이닝 적용사례로 가장 올바르지 않은 것은? | [전자상거래관리사 1급 필기] 18년 1회차 기출문제 상세 페이지
1[전자상거래관리사 1급 필기] 18년 1회차
다음 각 분야의 데이터 마이닝 적용사례로 가장 올바르지 않은 것은?
1
마케팅 : 어떤 고객들이 메일에 반응을 하고 특정제품을 구매할 것인지 예측하기 위한 고객의 인구통계 분류
2
방송 : 가장 좋은 시간대에 방송할 최고의 프로그램과 광고 삽입을 통해 수익을 최대화 하는 방법 예측
3
은행 : 부실대출 및 신용카드 사기 예측, 새로운 고객의 신용카드 소비액 예측, 제안에 대한 고객의 반응 예측
4
항공 : 자신들이 서비스하지 않는 유명한 장소를 찾고, 새로운 항로의 타당성 점검을 위한 승객의 여행 장소와 경유기간 및 경유 횟수 데이터 수집
해설
데이터 마이닝 적용사례로 가장 거리가 먼 것은 항공 분야의 승객 여행 장소·경유 데이터 수집이다.
데이터 마이닝은 이미 축적된 데이터에서 규칙과 패턴을 찾아내 예측·분류에 활용하는 분석 활동이다. 마케팅의 고객 인구통계 분류와 구매 예측, 방송의 편성·광고 수익 예측, 은행의 부실대출·사기 예측은 모두 분석을 통한 예측이라는 마이닝의 성격에 부합한다.
반면 승객의 여행 장소와 경유 기간·횟수를 수집한다는 서술은 분석 이전 단계인 데이터 확보 활동에 가까워 마이닝 적용사례로 보기 어렵다.
내용에 오류가 있거나 최신 법령·기준과 다른 부분이 보이면 알려주세요. 확인 후 반영하겠습니다.