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1[전자상거래관리사 1급 필기] 23년 1회차
다음 중 인공지능과 관련된 용어와 그에 대한 설명으로 가장 거리가 먼 것은?
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NPU는 신경망 처리에 특화된 칩셋으로 딥러닝 알고리즘 연산에 최적화된 프로세서이다.
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K-means 클러스터링은 머신러닝의 비지도 학습 알고리즘 중 대표적인 클러스터링 방법이다.
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딥러닝은 주어진 입력과 출력으로 학습하여 규칙을 추출하고, 새로운 입력이 주어졌을 때 이 규칙을 적용함으로써 출력을 유추한다.
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군집화는 비지도 학습 방식으로 레이블이 없는 학습 데이터들의 특징을 분석하여 서로 동일하거나 유사한 특징을 가진 데이터끼리 그룹화한다.
해설
딥러닝은 다층 신경망을 통해 데이터로부터 특징을 스스로 학습하는 방식으로, 사람이 미리 규칙을 추출해 그대로 적용하는 방식과는 구별된다.
입력과 출력만으로 규칙을 추출하고 그 규칙을 새로운 입력에 그대로 적용한다는 설명은 규칙 기반 학습에 가까운 서술이어서, 딥러닝의 특징을 설명한 것으로 보기 어렵다.
NPU가 신경망 연산에 특화된 프로세서라는 점, K-means가 대표적인 비지도 클러스터링 기법이라는 점, 군집화가 레이블 없는 데이터를 유사도로 그룹화하는 비지도 학습이라는 점은 모두 올바른 설명이다.
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