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범주형 변수 간의 독립성이나 적합성을 검증하는 대표적인 통계 검정은 카이제곱(χ²) 검정이다.
두 범주형 변수가 서로 독립인지(독립성 검정), 관측된 분포가 기대 분포와 일치하는지(적합성 검정)를 판단할 때 카이제곱 통계량을 사용한다.
F 검정은 두 집단 이상의 분산 비교에 쓰인다.
t 검정은 두 집단 간 평균 차이를 비교할 때 사용한다.
ANOVA 검정은 세 집단 이상의 평균 차이를 비교하는 분석기법이다.