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추정량의 성질에 대한 설명으로 틀린 것은?
불편성(unbiasedness)은 추정량의 기댓값이 추정하려는 모수가 된다는 성질이다.
표본평균은 항상 모평균의 불편추정량이다.
일치성(consistency)은 추정량의 분산이 다른 추정량의 분산보다 작다는 성질이다.
표본평균은 일치성을 갖고 있기 때문에 표본이 커질 때 모평균과의 오차가 작아질 확률이 높다.
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