다중회귀분석에서 독립변수들 사이에 높은 상관관계가 존재하는 다중공선성에 대한 설명으로 틀린 상세 페이지
1[사회조사분석사 1급 필기] 20년 1회차
다중회귀분석에서 독립변수들 사이에 높은 상관관계가 존재하는 다중공선성에 대한 설명으로 틀린 것은?
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다중공선성이 존재할 때는 추정량이 정도를 높이기 위해 편의추정량(biased estimator)을 사용할 수 있다.
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분산팽창계수(variance inflation factor : VIF)의 값으로 다중공선성의 존재를 파악한다.
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Cook의 D 통계량, DFFITS, DFBETAS 등은 다중공선성의 존재여부를 판별하는데 유용하게 사용되는 통계량이다.
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다중공선성이 존재할 때 표본의 수를 증가시키는 것도 이를 해결하기 위한 한 가지 방안이다.
해설
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