다음 데이터마이닝 기법 중에서 의사결정나무의 장·단점으로 가장 올바르지… | [전자상거래관리사 2급 필기] 18년 2회차 기출문제 상세 페이지
1[전자상거래관리사 2급 필기] 18년 2회차
다음 데이터마이닝 기법 중에서 의사결정나무의 장·단점으로 가장 올바르지 않은 것은?
1
분석결과가 실용적이며 가독성이 높다.
2
어떤 변수가 더 중요한지 파악하기 쉽다.
3
사전에 그룹분류에 대한 정보가 없이 그룹을 나눌 수 있다.
4
변수의 수가 많아지면 복잡한 규칙이 도출될 가능성이 크다.
해설
의사결정나무는 목표변수(사전에 정해진 그룹 분류 정보)를 이용해 학습하는 지도학습 기법이므로, 사전 그룹분류 정보 없이 그룹을 나눌 수 있다는 설명은 의사결정나무가 아니라 군집분석 같은 비지도학습 기법의 특징이다.
분석결과의 가독성이 높고 중요 변수를 파악하기 쉬우며, 변수가 많아질수록 규칙이 복잡해질 수 있다는 점은 의사결정나무의 실제 장단점으로 올바른 설명이다.
내용에 오류가 있거나 최신 법령·기준과 다른 부분이 보이면 알려주세요. 확인 후 반영하겠습니다.