다음 중 빅데이터 처리 기술에 대한 설명으로 가장 올바른 것은? | [전자상거래관리사 2급 필기] 25년 1회차 기출문제 상세 페이지
1[전자상거래관리사 2급 필기] 25년 1회차
다음 중 빅데이터 처리 기술에 대한 설명으로 가장 올바른 것은?
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하둡분산파일시스템(HDFS)은 데이터를 여러 노드에 분산 저장하여, 대용량 데이터의 저장과 접근을 효율적으로 처리하는 파일시스템이다.
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맵리듀스(MapReduce)는 데이터를 중앙 서버에 집중시켜 병렬성이 낮은 일괄처리방식으로 계산하는 구조이다.
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스파크(Spark)는 정형 데이터 분석에만 특화된 기술로, SQL 기반 쿼리 처리에 한정된 용도로 사용된다.
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하둡(Hadoop)은 대규모 데이터를 실시간으로 처리하기 위해 GPU 기반 병렬 연산을 수행하는 인메모리 DBMS이다.
해설
하둡분산파일시스템(HDFS)은 대용량 데이터를 여러 노드에 분산 저장하여 저장과 접근을 효율적으로 처리하는 파일시스템이다.
데이터를 블록 단위로 나누어 다수의 서버에 복제·분산 저장함으로써 장애 시에도 데이터를 안전하게 유지한다.
- 맵리듀스는 데이터를 중앙 서버에 집중시키는 것이 아니라 여러 노드에 분산시켜 병렬로 처리하는 방식이다.
- 스파크는 정형 데이터뿐 아니라 비정형 데이터, 스트리밍 처리 등 다양한 용도로 사용된다.
- 하둡은 GPU 기반 인메모리 DBMS가 아니라 디스크 기반의 분산 배치 처리 프레임워크에 가깝다.
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