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1[전자상거래관리사 2급 필기] 25년 1회차
다음 중 데이터 마이닝에서 추출된 데이터의 품질을 높이기 위한 작업에 대한 설명으로 가장 올바르지 않은 것은?
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데이터의 정제는 결측치를 처리하고 잘못된 데이터나 극단치를 제거하는 등의 작업을 말한다.
2
데이터의 변환은 데이터를 특정 형태로 바꾸어 주는 것을 의미한다.
3
사용변수의 선별은 모델에 포함될 변수들을 사전에 걸러주는 작업과 관련된다.
4
종속변수의 생성은 기존 변수를 변형시키거나 혹은 다른 변수와 결합하여 새로운 변수를 추가적으로 만드는 작업을 말한다.
해설
기존 변수를 변형하거나 다른 변수와 결합해 새로운 변수를 만드는 작업은 파생변수 생성에 해당하며, 이는 종속변수(목표변수)를 새로 만드는 작업과는 다르다.
종속변수는 분석 목적에 따라 이미 정해진 예측·분류 대상이지, 다른 변수를 조합해 만들어내는 대상이 아니므로 해당 설명은 옳지 않다.
결측치·극단치 처리 등 데이터 정제, 데이터 형태를 바꾸는 변환, 모델에 넣을 변수를 사전에 거르는 변수 선별에 대한 설명은 모두 데이터 품질을 높이는 타당한 작업이다.
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