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18 애플리케이션 개발팀은 큰 이미지를 더 작고 압축된 이미지로 변환하는 마이크로서비스를 설계하고 있습니다. 사용자가 웹 인터페이스를 통해 이미지를 업로드하면 마이크로서비스는 이미지를 Amazon S3 버킷에 저장하고, AWS Lambda 함수로 이미지를 처리하고 압축하고, 압축된 형태로 이미지를 다른 S3 버킷에 저장해야 합니다.솔루션 아키텍트는 내구성이 뛰어나고 상태 없는 구성 요소를 사용하여 이미지를 자동으로 처리하는 솔루션을 설계해야 합니다.이러한 요구 사항을 충족하는 작업의 조합은 무엇입니까? (두 가지를 선택하십시오.)A. Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열을 만듭니다. 이미지가 S3 버킷에 업로드되면 SQS 대기열에 알림을 보내도록 S3 버킷을 구성합니다.B. Lambda 함수를 구성하여 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열을 호출 소스로 사용합니다. SQS 메시지가 성공적으로 처리되면 대기열에서 메시지를 삭제합니다.C. Lambda 함수를 구성하여 S3 버킷에서 새 업로드를 모니터링합니다. 업로드된 이미지가 감지되면 파일 이름을 메모리의 텍스트 파일에 쓰고 텍스트 파일을 사용하여 처리된 이미지를 추적합니다.D. Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열을 모니터링하기 위해 Amazon EC2 인스턴스를 시작합니다. 대기열에 항목이 추가되면 EC2 인스턴스의 텍스트 파일에 파일 이름을 기록하고 Lambda 함수를 호출합니다.E. Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch Events) 이벤트를 구성하여 S3 버킷을 모니터링합니다. 이미지가 업로드되면 Amazon Ample Notification Service(Amazon SNS) 토픽에 알림을 보내 추가 처리를 위해 애플리케이션 소유자의 이메일 주소를 입력합니다.A, BS3 버킷에서 새 업로드를 모니터링하는 Lambda 함수는 상태를 관리해야 하며, 이는 요구 사항에 맞지 않습니다.EC2 인스턴스는 상태를 유지하는 컴퓨팅 리소스로 상태 없는 구성 요소의 요구 사항에 부합하지 않습니다.EventBridge와 SNS를 사용하는 것은 추가 처리를 위해 이메일을 보내는 방식으로, 이미지 처리 흐름을 구현하는 데 적합하지 않습니다.

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