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회사는 자체 애플리케이션의 로그 파일을 분석할 수 있는 기능이 필요합니다. 로그는 Amazon S3 버킷에 JSON 형식으로 저장됩니다. 쿼리는 간단하며 주문형으로 실행됩니다. 솔루션 아키텍트는 기존 아키텍처를 최소한으로 변경하여 분석을 수행해야 합니다.솔루션 아키텍트는 최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 해야 할까요?A.&nbsp;Amazon Redshift를 사용하여 모든 콘텐츠를 한곳에 로드하고 필요에 따라 SQL 쿼리를 실행합니다.B.&nbsp;Amazon CloudWatch Logs를 사용하여 로그를 저장합니다. 필요에 따라 Amazon CloudWatch 콘솔에서 SQL 쿼리를 실행합니다.C.&nbsp;필요에 따라 Amazon Athena를 Amazon S3와 직접 함께 사용하여 쿼리를 실행합니다.D.&nbsp;AWS Glue를 사용하여 로그를 카탈로그화합니다. Amazon EMR에서 일시적인 Apache Spark 클러스터를 사용하여 필요에 따라 SQL 쿼리를 실행합니다.CAmazon Redshift : 대규모 데이터 분석을 위한 클라우드 기반 데이터 웨어하우스 서비스(엔터프라이즈)Amazon Athena : S3에 저장된 데이터를 SQL 쿼리로 손쉽게 분석할 수 있는 서버리스 대화형 쿼리 서비스

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회사는 자체 애플리케이션의 로그 파일을 분석할 수 있는 기능이 필요합니다. 로그는 A 상세 페이지