[SQLD] SQL 개발자 기출유형 모의고사 5회 해설 페이지

명확화는 누구나 같은 뜻으로 이해하도록 대상을 애매모호함 없이 정확하게 기술하는 특징이다.
모델링의 세 특징은 추상화·단순화·명확화이며, 중복을 피하는 것은 특징이 아니라 모델링 시 유의점에 속한다.
일정한 형식에 맞추어 표현하는 것은 추상화다.
제한된 표기법과 규약으로 줄여 이해를 돕는 것은 단순화다.
같은 데이터를 여러 곳에 두지 않는 것은 중복에 관한 유의점이다.

엔터티는 다른 엔터티와 최소 한 개 이상의 관계를 가져야 하므로, 어떤 업무와도 연결되지 않는 열람석은 이 조건을 충족하지 못한다.
인스턴스가 120건이고 속성도 있지만 관계 조건 하나가 빠져 엔터티로 보기 어렵다.
행위 엔터티인 대출도 대출번호라는 식별자를 반드시 가져야 한다.
속성은 두 개 이상이면 충분하므로 도서는 조건을 갖췄다.
외래키는 성립 조건이 아니며 회원은 대출과 관계를 맺고 있다.

인스턴스는 속성값의 묶음이므로 속성이 없는 엔터티는 인스턴스를 표현할 수 없고, 엔터티는 반드시 속성을 가진다.
관계는 엔터티 하나에 인스턴스 둘 이상, 인스턴스 하나에 속성 둘 이상, 속성 하나에 속성값 하나로 이어진다.
인스턴스가 둘 이상이어야 엔터티로 관리할 의미가 있다.
한 인스턴스는 여러 속성으로 그 성질을 나타낸다.
한 인스턴스의 한 속성에는 값이 하나만 들어간다.

회원 쪽 끝이 바(필수)이고 대출 쪽 끝이 원과 까마귀발이므로, 대출 한 건은 반드시 회원 한 명에게 속하고 회원은 대출이 없을 수도 있다.
IE 표기는 상대 엔터티 쪽 끝의 기호로 차수와 선택성을 읽으며, 원은 0건을 허용한다는 뜻이다.
회원카드 쪽 끝이 원이라 카드가 없는 회원도 있을 수 있다.
도서와 대출은 1:N 이라 대출 한 건에는 도서가 하나만 연결된다.
대출 쪽 끝이 원이라 한 번도 대출되지 않은 도서도 있다.

도서와 대출은 점선인 비식별 관계라 도서번호는 일반 FK 로만 상속되고, 대출의 주식별자는 회원번호와 대출순번 두 속성이다.
유일하지만 대표로 쓰지 않는 이메일은 보조식별자, 다른 엔터티에서 받아 온 회원번호는 외부식별자다.
중복 없이 관리되나 주식별자가 아닌 이메일은 보조식별자다.
회원번호와 대출순번으로 이루어져 복합식별자다.
회원과의 관계로 상속된 회원번호는 외부식별자다.

대출번호 → 회원번호 → 회원명 으로 이어지므로 회원명은 주식별자에 이행 함수 종속되어 이 릴레이션은 3정규형이 아니다.
회원(회원번호, 회원명)을 분리하면 이행 종속이 사라져 3정규형을 만족한다.
주식별자가 단일 속성이라 부분 함수 종속은 생길 수 없다.
모든 속성이 원자값이므로 1정규형은 만족한다.
이행 종속이 남아 있어 3정규형이 아니다.

관계를 맺으면 부모의 주식별자가 자식에 외래키(FK)로 상속되므로, 대출.회원번호와 회원.회원번호를 같다고 연결하면 된다.
모델의 관계선이 곧 조인 경로이며 PK와 FK를 = 로 연결하는 것이 조인 조건이다.
대출번호와 회원번호는 의미가 다른 값이라 조인 조건이 될 수 없다.
조건 없이 곱하면 카티션 곱이 되어 엉뚱한 조합이 생긴다.
FK 가 있으므로 열을 중복 추가하지 않아도 조인으로 조회된다.

함께 반영되어야 하는 두 변경은 하나의 트랜잭션으로 묶어 모두 성공하면 COMMIT, 하나라도 실패하면 ROLLBACK 한다.
이것이 트랜잭션의 원자성으로, 반납일만 기록되고 도서는 대출중으로 남는 불일치를 막는다.
반납일을 먼저 커밋하면 상태 변경이 실패했을 때 되돌릴 수 없다.
성공한 쪽만 유지하면 두 테이블의 상태가 어긋난다.
별도 트랜잭션으로 나누면 함께 반영된다는 보장이 사라진다.

NULL 허용 여부는 현재 데이터가 아니라 업무 규칙으로 정하므로, 선택 입력인 휴대폰과 탈퇴한 회원에게만 생기는 탈퇴일이 NULL 허용 대상이다.
지금 휴대폰 값이 모두 채워져 있어도 입력하지 않는 회원이 생길 수 있으므로 NOT NULL 로 두면 가입이 막힌다.
현재 데이터에서 NULL 이 보이는 탈퇴일만 고르면 휴대폰이 빠진다.
가입일은 시스템이 항상 기록하므로 NOT NULL 이 맞다.
회원명은 가입 시 필수 입력이라 NOT NULL 이다.

세 속성으로 된 본질식별자를 그대로 쓰면 연체기록 같은 자식마다 세 열을 FK 로 상속해야 하므로, 인조식별자는 상속 키와 조인 조건을 단순하게 만든다.
대신 업무 중복을 막으려면 본질식별자 조합에 별도의 유니크 제약을 두어야 한다.
순번만으로는 같은 대출이 두 번 입력되는 것을 막지 못한다.
업무 의미가 드러나는 것은 본질식별자의 장점이다.
본질식별자 중복 방지를 위해 오히려 인덱스가 추가로 필요하다.

관계형 데이터베이스에서 행(튜플)의 개수를 카디널리티라 하므로 이 테이블의 카디널리티는 120이다.
열(속성)의 개수는 차수라 하며 이 테이블의 차수는 5다.
차수는 열의 개수라 120이 아니라 5다.
튜플은 행이므로 튜플 수는 120이다.
속성은 열이므로 속성 수는 5다.

논리적 처리 순서는 FROM → WHERE → GROUP BY → SELECT → ORDER BY 이므로, 반납일이 있는 행만 먼저 남긴 뒤 회원별로 세어 M02 3건, M01 2건이 된다.
반납 행이 하나도 없는 M03 은 WHERE 에서 모두 걸러져 그룹 자체가 생기지 않고, ORDER BY 는 SELECT 다음이라 별칭 반납수로 내림차순 정렬된다.
M01 3건·M03 2건이 보이는 표는 WHERE 를 적용하지 않은 결과다.
M01 이 먼저 나온 표는 반납수를 오름차순으로 정렬했다.
M03 0건 행은 걸러진 그룹이 0건으로 남는다고 오해한 것이다.

NULL 은 알 수 없는 값이라 어떤 수를 더하거나 빼거나 곱해도 NULL이 되므로 연체료 + 0 은 NULL 이다.
NULL 과의 비교는 TRUE·FALSE 가 아닌 UNKNOWN이며, NULL 여부는 IS NULL 로 판별한다.
0 을 곱해도 NULL 이 전파되어 결과는 NULL 이다.
자기 자신을 빼도 값을 모르므로 결과는 NULL 이다.
= NULL 비교는 UNKNOWN 이라 TRUE 가 되지 않는다.

B4 는 하이픈이 없어 INSTR 결과가 0 이고 SUBSTR 길이가 -1 이 되므로 Oracle 은 NULL을 돌려주며, SUBSTR(청구기호, -2) 는 뒤에서 두 글자를 잘라 00 이 된다.
CEIL은 소수를 올리므로 2.5·3·4.01·1.2 가 차례로 3·3·5·2 가 된다.
B4 분류를 400 으로 본 표는 INSTR 가 0 일 때 문자열 전체가 나온다고 오해했다.
4.01 을 4, 1.2 를 1 로 둔 표는 CEIL 을 반올림처럼 계산했다.
2.5 를 2 로 둔 표는 CEIL 을 FLOOR 처럼 내림으로 계산했다.

COALESCE(연체일, 0) 이 NULL 을 0 으로 바꾼 뒤 100 을 곱하므로 M2·M5 는 0, 나머지는 300·0·1000 이 되어 원하는 결과와 같다.
NULL 에 곱셈을 먼저 하면 NULL 이 전파되므로 NULL 치환은 연산 전에 해야 한다.
NULLIF 는 0 인 M3 까지 NULL 로 만들어 연체료가 비게 된다.
대체값이 NULL 인 COALESCE 는 NULL 행을 그대로 NULL 로 둔다.
ELSE 없는 CASE 는 연체일이 있는 행을 NULL 로 만든다.

DATE 에 14 를 더하면 14일 뒤 날짜가 되고 두 DATE 를 빼면 일수가 나오므로, 기한을 넘긴 L2 는 5일, 2월 20일 대출로 기한이 3월 6일인 L3 은 4일이다.
L1 은 기한 당일 반납이라 > 조건을 통과하지 못하고, 반납일이 NULL 인 L4 는 비교가 UNKNOWN이라 빠진다.
L1 을 0일로 넣은 표는 > 를 >= 처럼 해석했다.
L3 을 6일로 본 표는 2026년 2월을 30일로 계산했다.
L4 를 NULL 로 넣은 표는 NULL 비교 행이 남는다고 오해했다.

ESCAPE '#' 로 #_ 가 밑줄 문자 자체를 뜻하므로 제목에 _ 가 든 B1·B3 이 일치하고, IN 목록에서 소설과 같은 B5 가 더해진다.
IN 의 NULL 은 = NULL 비교라 UNKNOWN이 되어 분류가 NULL 인 B4 를 잡지 못하며, B3 은 LIKE 가 TRUE 라 OR 로 통과한다.
B4 를 넣은 표는 IN 목록의 NULL 이 NULL 행과 일치한다고 오해했다.
여섯 행이 모두 나온 표는 _ 를 한 글자 와일드카드로 해석했다.
B3 을 뺀 표는 분류가 NULL 이면 OR 전체가 거짓이 된다고 본 것이다.

NULL 과의 비교는 UNKNOWN이므로 등급 <> 'VIP' 는 일반 5행만 남기고 NULL 2행은 제외한다.
등급 = NULL 은 모든 행에서 UNKNOWN 이라 0행이며, NULL 행을 찾으려면 IS NULL을 써야 한다.
부정 조건에 NULL 행이 포함된다고 보면 7행이 되지만 실제로는 빠진다.
= NULL 로 NULL 2행이 조회된다고 보는 것은 잘못이다.
두 오해를 합친 7행·2행도 실제 결과와 다르다.

본관은 회원 M1·M2 로 회원수 2, 연체료가 있는 2건의 평균 450, 합계 900을 전체 3행으로 나눈 환산 300 이고, 분관은 회원수 2, 건수 1, 평균 600, 환산 200 이다.
AVG는 NULL 을 분모에서 빼지만 SUM(연체료)/COUNT(*) 는 NULL 행도 분모에 넣어 값이 달라진다.
회원수 3은 COUNT(DISTINCT) 의 중복 제거를 무시한 값이다.
평균 300·200 은 NULL 을 0 으로 보고 평균을 낸 값이다.
건수 3은 COUNT(열) 이 NULL 까지 센다고 오해한 값이다.

GROUP BY 가 없으면 테이블 전체가 하나의 그룹이 되어 결과가 1행이므로, 행마다 값이 다른 회원번호를 집계 없이 함께 SELECT 하면 오류가 난다.
SELECT 절에는 집계 함수, 상수, 집계 함수끼리의 연산만 둘 수 있다.
집계 함수만 나열한 SQL 은 전체 1행으로 정상 실행된다.
문자 상수는 그룹마다 같은 값이라 집계와 함께 써도 된다.
MAX 와 MIN 의 차처럼 집계 결과끼리의 연산은 허용된다.

WHERE가 먼저 3월 대출만 남기므로 M1 은 2건 합계 2, M2 는 1건 6, M3 은 1건 NULL, M4 는 2건 1 이 되고 M5 는 그룹이 생기지 않는다.
HAVING에서 M1·M4 는 2건 이상, M2 는 합계가 5 초과라 남고, M3 은 1건이며 NULL > 5 가 UNKNOWN 이라 빠진다.
M1 이 3건·9 인 표는 2월 대출까지 집계해 WHERE 를 무시했다.
M3 을 넣은 표는 NULL 비교가 조건을 만족한다고 오해했다.
M4 합계를 NULL 로 둔 표는 SUM 이 NULL 을 하나라도 만나면 NULL 이 된다고 봤다.

SELECT 목록에 없는 분류로 먼저 기술·소설·역사 순으로 묶고, 같은 분류 안에서는 별칭 점수 내림차순, 점수가 같은 B4·B6 은 열 번호 1(도서번호) 내림차순이라 B6 이 앞선다.
ORDER BY 에는 선택하지 않은 열, 별칭, 열 번호를 섞어 쓸 수 있고 방향은 키마다 따로 적용된다.
점수만으로 전체를 정렬한 표는 선택하지 않은 분류 키를 무시했다.
B4 를 B6 앞에 둔 표는 마지막 키의 DESC 를 무시했다.
분류 안에서 점수가 커지는 표는 점수를 오름차순으로 정렬했다.

범위 조건으로 결합하는 NON-EQUI 조인에서 L2 는 경고, L3·L4 는 정지와 맞아 결과는 3행이다.
제명의 최대일이 NULL 이라 30·45 와의 <= 비교가 UNKNOWN이 되어 L5·L6 이 빠지고, 연체일수가 0 인 L1 과 NULL 인 L7 도 맞는 등급이 없다.
5행은 NULL 상한을 상한 없음으로 보아 L5·L6 까지 넣은 값이다.
4행은 경계값 30 인 L5 만 최소일과 같아 결합된다고 본 값이다.
7행은 INNER 조인이 대출 행을 모두 남긴다고 오해한 값이다.

FROM 절에 두 테이블을 두고 조인 조건을 주지 않았으므로 VIP 회원 2행 각각이 대출 5행 전부와 결합되어 10행이 된다.
WHERE 의 등급 조건은 회원 쪽 행만 줄일 뿐이고, 남은 행끼리는 카티션 곱으로 짝지어진다.
2행은 조인 없이 VIP 회원만 센 값이다.
7행은 두 쪽 행 수를 더한 값이다.
20행은 등급 조건을 무시하고 전체 4행과 곱한 값이다.

회원번호 2 가 대출 2건, 3 이 1건과 맞아 INNER JOIN은 3행이고, LEFT 는 짝이 없는 회원 1·4 가 더해져 5행이다.
FULL OUTER JOIN은 여기에 대출 쪽 미매칭인 회원번호 5 와 NULL 행까지 더해 7행이 된다.
FULL 이 6행이면 회원번호가 NULL 인 대출 행을 빠뜨린 것이다.
LEFT 가 4행이면 미매칭 회원 1·4 중 하나만 센 것이다.
INNER 가 2행이면 회원번호 2 의 대출 2건을 1건으로 센 것이다.

회원별 '대출중' 행만 ON 절에서 결합한 뒤, 결합 상대가 없어 NULL 로 채워진 회원만 WHERE 에서 고르는 ON 절 조건 + WHERE IS NULL 조합이 정답이다.
ON 조건은 결합 여부만 정하고 왼쪽 행은 보존하므로 이도현(반납만)·최민준(이력 없음)·정유나(반납만)가 NULL 결합 행으로 남아 3행이 된다.
WHERE L.상태 = '반납' OR L.상태 IS NULL 은 대출 중 도서가 있는 김하늘도 반납 행 때문에 남고 정유나는 두 번 나온다.
WHERE L.대출번호 IS NULL 은 대출 이력이 전혀 없는 최민준만 남긴다.
AND L.상태 IN ('대출중', '반납') 은 걸러 내는 조건이 없어 모든 회원이 대출 건수만큼 나온다.

NATURAL JOIN 은 이름이 같은 분류코드로 등가 조인하고, SELECT * 에서 공통 열을 맨 앞에 한 번만 출력한다.
분류코드가 NULL 인 데미안과 도서가 없는 문학(LI)은 짝이 없어 빠지므로 결과는 3행이다.
공통 열을 도서 테이블 순서대로 가운데에 둔 표는 열 배치가 틀렸다.
데미안 행을 남긴 표는 OUTER JOIN 처럼 처리한 결과이다.
분류코드가 두 번 나오는 표는 WHERE 등가 조인에서 SELECT * 를 쓴 결과이다.

결과는 과학 도서 가격 중 어느 하나보다만 커도 참이 되는 > ANY 조건, 즉 최솟값 18000 을 넘는 행이다.
ANY 는 서브쿼리의 NULL 을 무시하고 하나라도 참이면 통과하므로 22000·30000 은 남고 18000 은 같아서 빠진다.
> ALL 은 서브쿼리에 NULL 이 있어 모든 비교가 참이 될 수 없으므로 0행이다.
IN 은 값이 같은 행만 고르므로 가격이 18000 인 도서번호 7 만 나온다.
NOT IN 도 서브쿼리 결과에 NULL 이 있어 모든 비교가 UNKNOWN 이 되므로 0행이다.

연관 서브쿼리는 서브쿼리 안에서 메인쿼리의 열을 참조하므로, 논리적으로 메인쿼리 행마다 그 값을 받아 다시 평가된다.
예를 들어 회원별 평균 대출 권수보다 많이 빌린 대출 건을 찾을 때 바깥 행의 회원번호를 서브쿼리 조건에 넘긴다.
한 번만 실행해 결과를 재사용하는 것은 메인쿼리를 참조하지 않는 비연관 서브쿼리의 특징이다.
연관 서브쿼리는 WHERE·SELECT 절 등에 두루 쓰이며 인라인 뷰로 한정되지 않는다.
EXISTS 는 연관 서브쿼리와 가장 흔히 함께 쓰이는 연산자이다.

스칼라 서브쿼리는 메인쿼리 행마다 한 값을 돌려주므로 회원 4명이 모두 남고, 대출이 없으면 COUNT 는 0, MAX 는 NULL 이 된다.
한서진은 대출 3건 중 가장 늦은 3월 15일, 문지아는 2건 중 3월 21일이 최근대출이다.
대출 없는 회원이 빠진 표는 INNER JOIN 처럼 처리한 결과이다.
대출수를 NULL 로 둔 표는 대상 행이 없을 때 COUNT 도 NULL 이라고 본 경우이다.
대출수를 1로 둔 표는 LEFT OUTER JOIN 후 COUNT(*) 로 NULL 결합 행까지 센 결과이다.

Oracle 의 집합 연산자는 우선순위가 같아 위에서부터 차례로 처리되므로, 2월·3월 회원의 UNION {1,2,3,4,5} 에서 연체 회원 {2,5,6} 을 MINUS 한 {1,3,4} 가 결과이다.
UNION 단계에서 2월에 두 번 빌린 회원번호 2 와 두 달 모두 빌린 회원번호 1 은 한 행으로 합쳐지고, 연체에만 있는 6 은 차집합에 영향을 주지 않는다.
{1,2,3,4} 는 MINUS 를 먼저 계산해 3월 쪽에서만 연체 회원을 뺀 결과이다.
회원번호 1 이 두 번 나온 표는 UNION 이 중복을 남긴다고 본 경우이다.
6 이 포함된 표는 MINUS 를 양쪽 차이를 모두 남기는 연산으로 오해한 결과이다.

집합 연산에서 ORDER BY 는 마지막 SELECT 뒤에 한 번만 써서 전체 결과를 정렬하며, 개별 SELECT 에 두면 오류가 난다.
집합 연산의 조건은 각 SELECT 의 열 개수 일치와 대응 열의 타입 호환이며, 열 이름은 같을 필요가 없다.
열 개수가 다르면 행을 위아래로 이어 붙일 수 없어 오류이다.
숫자 열과 문자 열처럼 타입이 호환되지 않으면 오류가 난다.
열 이름이 달라도 실행되며 결과 열 이름은 첫 SELECT 를 따른다.

GROUP BY 지점, ROLLUP(분류) 는 (지점, 분류) 그룹과 지점별 소계만 만들고, ROLLUP 밖의 지점은 항상 묶이므로 총계 행은 없다.
결과는 상세 4행과 소계 2행으로 6행이며, 소계 행의 분류는 NULL 이라 오름차순 정렬에서 각 지점의 마지막에 온다.
총계 15 행을 붙인 표는 ROLLUP(지점, 분류) 와 혼동한 결과이다.
소계가 지점마다 먼저 나온 표는 NULL 을 가장 작은 값으로 정렬한 경우이다.
분류별 합계가 붙은 표는 ROLLUP 안의 열을 기준으로 소계를 낸다고 본 것이다.

결과에 등급별 소계, 매체별 소계, 총계가 모두 있으므로 두 열의 모든 조합 2²=4가지 그룹을 만드는 CUBE(등급, 매체) 가 정답이다.
상세 4행 + 등급 소계 2행 + 매체 소계 2행 + 총계 1행으로 9행이 되며, 일반·도서처럼 원본이 두 건인 조합은 한 행으로 합쳐진다.
ROLLUP(등급, 매체) 는 등급이 NULL 인 매체별 소계 행을 만들지 않는다.
GROUPING SETS(등급, 매체) 는 소계만 만들어 상세 행과 총계가 없다.
일반 GROUP BY 는 등급·매체 조합별 상세 4행만 나온다.

GROUPING(분류) 는 집계 과정에서 분류가 묶여 생긴 NULL 에만 1을 주므로, 지점 소계 2행과 총계 1행이 '소계'가 되어 3행이다.
원래 분류가 NULL 인 데이터는 (지점, 분류) 그룹에서 GROUPING 값이 0이라 COALESCE 로 '미분류'가 되며, 본관·분관에 하나씩 2행이다.
2와 2는 총계 행도 분류가 집계된 행이라는 점을 놓친 경우이다.
5와 0은 원래 NULL 과 집계로 생긴 NULL 을 구분하지 못한 경우이다.
3과 1은 지점이 다른 NULL 분류를 한 그룹으로 합친 경우이다.

윈도우 함수는 GROUP BY 집계가 끝난 뒤 그룹 결과 3행 위에서 계산되므로 행 수는 분류 수인 3행이고, SUM(COUNT(*)) OVER () 는 세 그룹 건수의 합 6이다.
순위는 그룹 건수 내림차순이라 문학 3건이 1위, 과학 2건이 2위, 역사 1건이 3위가 된다.
전체 열이 각 그룹 건수와 같은 표는 OVER () 가 그룹마다 나뉜다고 본 결과이다.
전체가 3인 표는 그룹 수를 센 COUNT(*) OVER () 의 결과이다.
6행이 나온 표는 윈도우 함수가 원본 행을 되살린다고 본 것이다.

Oracle 은 내림차순 정렬에서 NULL 을 가장 앞에 두므로 문학에서 어린왕자가 1위가 되고, 12 동점 둘이 2위, 토지는 RANK 4·DENSE_RANK 3 이다.
순위는 PARTITION BY 분류로 분류마다 1부터 다시 매겨지며, 과학의 7 동점 두 권은 두 함수 모두 1이다.
어린왕자를 맨 뒤 4위로 둔 표는 NULL 을 가장 작은 값으로 본 SQL Server 식 정렬이다.
토지의 RANK 를 3으로 둔 표는 RANK 가 동점 뒤 순위를 건너뛰지 않는다고 본 것이다.
시간의 역사를 2위로 둔 표는 동점에도 고유 번호를 주는 ROW_NUMBER 와 혼동한 결과이다.

결과의 누적 값이 회원이 바뀔 때마다 새로 시작하고 대출일 순으로 쌓이므로 PARTITION BY 회원번호 ORDER BY 대출일 이 정답이다.
ORDER BY 가 있으면 기본 프레임이 파티션 처음부터 현재 행까지라 회원번호 10 은 300·500·900, 연체료 0 이 있는 20 은 500·500 이 된다.
ORDER BY 대출일 만 쓰면 회원 구분 없이 전체 일자 순으로 누적된다.
PARTITION BY 회원번호 만 쓰면 회원별 총합 하나가 모든 행에 반복된다.
PARTITION BY 대출일 은 대출일이 모두 달라 각 행의 연체료가 그대로 나온다.

ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING 은 앞·현재·뒤 행 최대 3행을 합하며, 첫 행과 마지막 행은 있는 2행만 더해 10과 8이 된다.
LAST_VALUE 의 프레임을 UNBOUNDED FOLLOWING 까지 넓혔으므로 모든 행에서 마지막 날 건수 3이 나온다.
양 끝을 NULL 로 둔 표는 프레임 행이 모자라면 NULL 이 된다고 본 경우이다.
마지막 열이 건수와 같은 표는 기본 프레임처럼 현재 행에서 끝난다고 본 결과이다.
이동합이 4·10·8 로 시작하는 표는 1 FOLLOWING 을 빼고 앞 행과 현재 행만 더한 결과이다.

SQL Server 는 NULL 을 가장 작은 값으로 보아 내림차순에서 맨 뒤에 두고, WITH TIES 는 3번째 행과 대출수가 같은 행을 모두 포함하므로 15·15·12·12·12 의 5행, 합계 66이다.
세 번째 행의 값 12 를 가진 회원이 셋이라 TOP (3) 이어도 동점 행이 함께 나온다.
3행·30 은 Oracle 처럼 NULL 이 내림차순 맨 앞에 온다고 본 경우이다.
3행·42 는 WITH TIES 를 무시하고 정확히 3행만 자른 경우이다.
6행·75 는 서로 다른 상위 값 3개(15·12·9)를 모두 가져온다고 본 경우이다.

㉡은 같은 SELECT 절에서 만든 별칭 RN 을 WHERE 절에서 쓰는데, WHERE 는 SELECT 보다 먼저 처리되고 윈도우 함수는 WHERE 절에 쓸 수 없으므로 오류가 난다.
ROW_NUMBER 로 Top N 을 구하려면 ㉠처럼 인라인 뷰에서 순번을 만든 뒤 바깥 쿼리에서 걸러야 한다.
㉠은 인라인 뷰에서 만든 RN 을 바깥 WHERE 에서 비교하므로 정상 실행된다.
㉢의 FETCH FIRST 3 ROWS ONLY 는 Oracle 12c 부터 지원하는 Top N 구문이다.
㉣은 정렬된 인라인 뷰에 ROWNUM 조건을 걸어 상위 3행을 바르게 구한다.

START WITH 로 지정한 인문이 LEVEL 1 이 되고, PRIOR 분류코드 = 상위분류코드 는 부모의 코드를 자식의 상위코드로 찾는 순방향 전개라 인문의 하위만 펼쳐진다.
인문(1)·철학(2)·역사(2)·한국사(3)·서양사(3)의 5행이며, 인문의 상위인 전체와 다른 가지인 과학·물리는 나오지 않는다.
5와 4는 LEVEL 을 시작 행이 아닌 최상위 전체부터 센 경우이다.
2와 2는 PRIOR 위치를 반대로 읽어 인문에서 전체로 올라간 역방향 결과이다.
4와 2는 시작 행이 결과에 포함되지 않는다고 본 경우이다.

한국소설은 하위 분류가 없는 말단이므로 CONNECT_BY_ISLEAF 가 1이다.
CONNECT_BY_ROOT 는 모든 행에 시작 행인 문학을 돌려주고, SYS_CONNECT_BY_PATH 는 구분자로 시작해 /문학/소설/한국소설처럼 현재 행에서 끝난다.
소설 행의 루트 값은 자기 자신이 아니라 최상위 분류인 문학이다.
문학 행의 경로는 구분자가 앞에 붙은 '/문학'이다.
경로는 구분자로 시작하고 현재 행의 이름으로 끝나므로 '/' 로 끝나지 않는다.

UNPIVOT 은 기본값이 EXCLUDE NULLS 라 값이 있는 칸만 행이 되므로 ㉠은 한결 2·서아 1·도윤 0·나래 3의 6행이다.
INCLUDE NULLS 를 주면 NULL 칸도 행으로 남아 회원 4명×매체 3개=12행이 되며, 모든 값이 NULL 인 도윤도 3행으로 나온다.
6과 9는 INCLUDE NULLS 에서도 값이 전부 NULL 인 원본 행은 사라진다고 본 경우이다.
7과 12는 기본 동작에서 전부 NULL 인 도윤이 한 행으로 남는다고 본 경우이다.
12와 12는 기본값이 NULL 칸도 행으로 만든다고 본 경우이다.

대괄호 안의 ^ 는 부정이라 [^0-9] 는 숫자가 아닌 한 글자를 뜻하고, Oracle 의 REGEXP_REPLACE 는 바꿀 문자열을 생략하면 일치한 부분을 지우며 기본으로 모든 일치를 처리한다.
K·점·하이픈 두 개가 모두 지워져 숫자만 이어 붙은 8137202612 가 된다.
813.7-2026-12 는 첫 번째 일치인 K 만 지운다고 본 결과이다.
K.-- 는 ^ 를 무시해 숫자를 지운다고 본 결과이다.
813 은 첫 숫자 덩어리만 뽑는 REGEXP_SUBSTR 과 혼동한 결과이다.

WHERE 로 일부 행만 지울 수 있고 커밋 전 롤백이 가능한 명령은 DML 인 DELETE 이며, 행만 지우므로 구조는 남는다.
DELETE 는 행마다 로그를 남겨 되돌릴 수 있는 대신, 전체 삭제라면 TRUNCATE 에 비해 느리다.
TRUNCATE 는 구조는 남기지만 WHERE 를 쓸 수 없고 Oracle 에서 자동 커밋돼 롤백할 수 없다.
DROP 은 데이터와 함께 테이블 구조까지 제거한다.
ALTER 는 테이블 구조를 바꾸는 DDL 로 행 삭제 명령이 아니다.

SQL Server 기본값인 AUTO COMMIT 모드에서는 명시적 트랜잭션 밖의 문장이 실행 즉시 커밋되므로 강도윤과 윤아린 2행이 남는다.
BEGIN TRANSACTION 으로 연 명시적 트랜잭션 안의 두 INSERT 만 ROLLBACK 으로 함께 취소된다.
0은 COMMIT 을 하기 전까지 모든 변경이 미확정이라고 본 경우이다.
1은 ROLLBACK 이 앞서 자동 커밋된 첫 INSERT 까지 취소한다고 본 경우이다.
4는 트랜잭션 안의 INSERT 도 각각 자동 커밋되어 ROLLBACK 이 효과가 없다고 본 경우이다.

외래키 열의 NULL 은 참조 검사를 받지 않아 ㉠은 입력되고, 부모에 있는 회원번호 1 을 참조한 ㉣도 입력된다.
㉡은 회원 테이블에 없는 회원번호 2 를 참조해 참조 무결성 위반이고, ㉢은 CHECK 목록에 없는 'VIP' 라 거부된다.
㉣만 고른 것은 외래키 열에 NULL 을 넣을 수 없다고 본 경우이다.
㉡을 포함한 것은 부모 행이 없어도 FK 값을 넣을 수 있다고 본 경우이다.
㉢을 포함한 것은 CHECK 제약이 목록 밖 입력값을 막지 않는다고 본 경우이다.

Oracle 에서 열의 타입·크기·NULL 여부를 바꾸는 구문은 MODIFY 이며, ALTER COLUMN 은 SQL Server 구문이라 Oracle 에서는 오류가 난다.
Oracle 은 ADD·MODIFY 에 괄호로 열 정의를 묶을 수 있고, 열 삭제는 DROP COLUMN 으로 한다.
ADD (열 정의) 는 새 열을 추가하는 Oracle 의 올바른 구문이다.
MODIFY 로 크기 변경과 NOT NULL 지정을 함께 할 수 있으며 데이터가 없으므로 성공한다.
DROP COLUMN 은 지정한 열과 그 데이터를 삭제하는 올바른 구문이다.

권한을 묶어 이름을 붙이는 객체는 ROLE 이며, CREATE ROLE 로 만든 뒤 GRANT 로 권한을 담고 다시 사용자에게 부여한다.
사서가 늘거나 권한이 바뀌어도 ROLE 하나만 고치면 되므로 권한 관리가 단순해진다.
CREATE USER 는 계정을 만드는 명령이라 권한 묶음을 만들어 나눠 줄 수 없다.
GRANT ROLE 이라는 생성 구문은 없고 ROLE 부여는 GRANT 역할명 TO 사용자 형식이다.
CREATE SCHEMA 는 여러 객체를 한 번에 만드는 구문으로 권한 묶음과 무관하다.