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정보공학 10주차
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문제 1

Interpolation의 중요 고려 사항을 적으시오

정답 및 해설

1. 방법의 선택(가중치 계산방법)

2. 연산대상 데이터의 범위 선택

3. 세부변화 분석

4. 데이터 고유의 특성

문제 2

연산 대상 데이터 범위에서 추정지점 인근 데이터 이용 여부는 어떻게 하는가?

정답 및 해설

연산대상 실제치의 탐색 범위 결정 필요

문제 3

보간 기법의 방법을 적으시오.

정답 및 해설

1. Inverse distance to a power

2. Minimum curvature

3. Modified Shepard's method

4. Natural neighbor

5. Nearest neighbor

6. Polynomial regression

7. Radial basis function

8. Triangulation with linear interpolation

9. Kriging

문제 4

Inverse distance to a power 방법의 문제점이 무엇인가?

정답 및 해설

Bull's eye effect 발생

문제 5

Minimum curvature의 보간된 표면은 최소 굽힘량으로 각 데이터 값을 통과하는 얇은 ( )이다.

정답 및 해설

선형 탄성 판

문제 6

Modified Shepard's method은 무엇을 개선하는가?

정답 및 해설

Bull's eye effect

문제 7

Natural neighbor 방법은 측정치들 간의 ( )가 존재

정답 및 해설

Thiessen polygon

문제 8

Natural neighbor의 단점은 무엇인가?

정답 및 해설

Convex 바깥 부분은 추정치 계산 불가

문제 9

Nearest neighbor은 ( )을 node에 할당

정답 및 해설

가장 가까운 값

문제 10

Polynomial regression은 무엇에 적합한가?

정답 및 해설

Large scale trend & pattern 파악

문제 11

Triangulation with linear interpolation 방법은 무엇을 이용하는가?

정답 및 해설

Optimal Delaunay triangulation

문제 12

Kriging에서는 ( )의 관계도 함께 반영한다

정답 및 해설

실측점 끼리의 관계

문제 13

토양오염 지도란?

정답 및 해설

광신지역에서 조사된 지구화학 자료 성분의 종류와 양을 2D 지도의 형태로 나타낸 것

문제 14

토양오염지도는 ( )별로 ( )을 벡터 자료의 형태로 가시화한 것 이다.

정답 및 해설

샘플링 포인트, 중금속의 함량

문제 15

토양오염 지도는 포인트별 중금속 함량 자료의 지구통계학적 보간을 통해 분석지역 전체 격자셀에 대한 ( )을 ( )형태로 가시화

정답 및 해설

중금속 함량 예측값, 레스터 자료

문제 16

보간법이란?

정답 및 해설

이미 알고 있는 주위 값들을 이용하여 관심지역의 값을 예측하는 기법

문제 17

IDW 보간법이란?

정답 및 해설

주변의 실측값들을 이용하여 예측값을 추정할 때 실측지점과 예측지점 사이의 거리에 반비례하는 가중치를 적용하는 방법

문제 18

IDW 보간법에서 베타, 알파에 대해 설명하시오.

정답 및 해설

베타 : 값이 클수록 관심지역의 값을 예측할 때 주변 실측값의 영향력이 커짐

알파 : 값이 클수록 관심지역에서 매우 근접한 실측지점 값의 영향력을 줄이는 효과

문제 1

Interpolation의 중요 고려 사항을 적으시오

정답 및 해설

1. 방법의 선택(가중치 계산방법)

2. 연산대상 데이터의 범위 선택

3. 세부변화 분석

4. 데이터 고유의 특성

문제 2

연산 대상 데이터 범위에서 추정지점 인근 데이터 이용 여부는 어떻게 하는가?

정답 및 해설

연산대상 실제치의 탐색 범위 결정 필요

문제 3

보간 기법의 방법을 적으시오.

정답 및 해설

1. Inverse distance to a power

2. Minimum curvature

3. Modified Shepard's method

4. Natural neighbor

5. Nearest neighbor

6. Polynomial regression

7. Radial basis function

8. Triangulation with linear interpolation

9. Kriging

문제 4

Inverse distance to a power 방법의 문제점이 무엇인가?

정답 및 해설

Bull's eye effect 발생

문제 5

Minimum curvature의 보간된 표면은 최소 굽힘량으로 각 데이터 값을 통과하는 얇은 ( )이다.

정답 및 해설

선형 탄성 판

문제 6

Modified Shepard's method은 무엇을 개선하는가?

정답 및 해설

Bull's eye effect

문제 7

Natural neighbor 방법은 측정치들 간의 ( )가 존재

정답 및 해설

Thiessen polygon

문제 8

Natural neighbor의 단점은 무엇인가?

정답 및 해설

Convex 바깥 부분은 추정치 계산 불가

문제 9

Nearest neighbor은 ( )을 node에 할당

정답 및 해설

가장 가까운 값

문제 10

Polynomial regression은 무엇에 적합한가?

정답 및 해설

Large scale trend & pattern 파악

문제 11

Triangulation with linear interpolation 방법은 무엇을 이용하는가?

정답 및 해설

Optimal Delaunay triangulation

문제 12

Kriging에서는 ( )의 관계도 함께 반영한다

정답 및 해설

실측점 끼리의 관계

문제 13

토양오염 지도란?

정답 및 해설

광신지역에서 조사된 지구화학 자료 성분의 종류와 양을 2D 지도의 형태로 나타낸 것

문제 14

토양오염지도는 ( )별로 ( )을 벡터 자료의 형태로 가시화한 것 이다.

정답 및 해설

샘플링 포인트, 중금속의 함량

문제 15

토양오염 지도는 포인트별 중금속 함량 자료의 지구통계학적 보간을 통해 분석지역 전체 격자셀에 대한 ( )을 ( )형태로 가시화

정답 및 해설

중금속 함량 예측값, 레스터 자료

문제 16

보간법이란?

정답 및 해설

이미 알고 있는 주위 값들을 이용하여 관심지역의 값을 예측하는 기법

문제 17

IDW 보간법이란?

정답 및 해설

주변의 실측값들을 이용하여 예측값을 추정할 때 실측지점과 예측지점 사이의 거리에 반비례하는 가중치를 적용하는 방법

문제 18

IDW 보간법에서 베타, 알파에 대해 설명하시오.

정답 및 해설

베타 : 값이 클수록 관심지역의 값을 예측할 때 주변 실측값의 영향력이 커짐

알파 : 값이 클수록 관심지역에서 매우 근접한 실측지점 값의 영향력을 줄이는 효과