21년 1회차

제시된 설명은 독자상담서비스(독자자문서비스)에 해당한다.

이용자의 과거 독서 경험과 선호를 바탕으로 읽을 만한 도서·작가를 추천하는 서비스로, 공공도서관 초기부터 이어진 참고서비스의 원형으로 꼽힌다.

• 최신정보주지 서비스: 이용자의 관심 주제에 맞는 새 정보를 정기적으로 알려 주는 서비스로, 독서 선호 기반 추천과는 다르다.
• 독서치료: 정서적·심리적 문제의 해결을 돕기 위해 독서를 활용하는 치료적 접근이다.
• 연구협조와 자문: 연구자의 연구 과정을 지원하는 전문적 정보서비스이다.

옳은 행위는 중립적 질문과 소급 탐색에 2차 자료를 제시한 것이다.

중립적 질문은 사서의 가정 없이 이용자의 관점에서 정보요구를 파악하는 기법이고, 과거 문헌을 망라해 찾는 소급 탐색에는 색인·초록·서지 같은 2차 자료가 적합하다.

• 점진분할전략: 넓은 집합에서 출발해 조건을 더해 가며 결과를 좁혀 가는 전략이므로 범위를 넓히는 목적과 맞지 않다.
• 절단 검색: 어근이 같은 여러 형태를 함께 찾아 검색 결과를 늘리므로 정확률이 아니라 재현율을 높인다.

표준화된 정보리터러시 평가 도구 SAILS로 성과를 측정한 것은 다면평가법이 아니라 표준화 검사(시험)법에 해당하므로 옳지 않다.

SAILS는 정해진 문항으로 학습자의 정보리터러시 수준을 측정하는 표준화된 객관식 평가 도구이고, 다면평가는 여러 평가 주체의 관점을 종합하는 방식이라 짝이 맞지 않는다.

• 관찰법: 도서관 이용 행태와 정보 탐색 행태를 직접 관찰하는 것은 관찰법의 수행 내용으로 적절하다.
• 면접법: 학습자·교수·사서의 견해를 대면으로 묻는 것은 면접법에 해당한다.
• 설문조사법: 조사 사항을 문항으로 만들어 학습자 의견을 쓰게 하는 것은 설문조사법의 전형이다.

사회과학 정보원은 PAIS International, 법학 정보원은 LEXIS이다.

PAIS International은 공공정책·정치·경제 등 사회과학 분야 문헌을 색인하고, LEXIS는 판례·법령 등 법률 정보를 제공하는 데이터베이스이다.

• IEEE Xplore: 전기·전자·컴퓨터공학 분야의 공학 정보원이다.
• AGRICOLA: 미국 국립농학도서관이 만든 농학 분야 정보원이다.

견학은 도서관 전반을 둘러보며 소개하는 방식이어서 세부적인 설명이 어렵다는 한계가 있으므로, 세부 설명이 가능하다는 설명이 옳지 않다.

견학은 도서관에 대한 친숙감과 전체 배치를 익히게 하는 데 효과적이지만, 이용 방법이나 정보원 활용을 깊이 있게 가르치기에는 부족하다.

• 컴퓨터 보조 교육: 학습자가 자신의 필요와 속도에 맞춰 진도를 조절할 수 있다.
• 정보리터러시 교육: 사서가 무엇을 가르치는지보다 이용자가 무엇을 배우는지, 즉 학습 성과에 초점을 둔다.
• 참고면담을 통한 일대일 교육: 이용자가 문제에 부딪힌 시점에 필요한 교육을 적시에 제공할 수 있다.

직접 교수법은 교육자가 수업을 주도하여 내용을 전달하는 방식이므로, 학습자가 수업을 주관한다는 설명이 옳지 않다.

학습자가 주도하는 방식은 토론·문제해결 학습 같은 학습자 중심 교수법의 특징이다.

• 수업 규모가 크면 학습자와 교육자 사이의 피드백이 어렵다는 것은 강의식의 단점이다.
• 짧은 시간에 많은 정보를 전달할 수 있다는 것은 강의식의 대표적 장점이다.
• 배운 지식을 직접 적용해 볼 실습 기회가 적다는 것도 강의식의 단점이다.

책자형 참고자료로 전문 학술정보를 제공하는 것은 정보안내서비스에 해당하지 않는다.

밑줄 친 서비스는 지역 주민의 일상 문제 해결을 돕는 정보안내서비스(I&R)로, 취업·창업·복지 등 생활정보를 지역 기관과 연계해 제공한다.

• 일상생활 관련 정보 중심: 생활 문제 해결을 위한 실용 정보를 다루는 것이 이 서비스의 핵심이다.
• 정보요구 파악과 능동적 제공: 지역 이용자의 요구를 찾아 적극적으로 서비스한다.
• 지역사회와 도서관 연결: 이용자를 적절한 지역 기관·자원에 안내하는 지역사회 정보서비스의 일환이다.

옳은 짝은 지리 정보-여행안내서와 개념·배경-백과사전이다.

여행안내서는 지명·교통·명소 등을 담은 지리정보원이고, 백과사전은 주제의 개괄적 설명과 배경 지식을 제공한다.

• 인물·전기 질문: 인명사전·전기자료가 적합하며, 알마넥(Almanac)은 한 해의 통계·사실 정보를 모은 연감류이다.
• 언어 질문: 단어의 뜻·어원·용법을 다루는 어학사전이 적합하며, 정기간행물 데이터베이스는 기사 검색용이다.

제시된 평가 방법은 표적 집단 면담(Focus Group Interview)이다.

특정 주제와 관련된 소수의 이용자를 모아 자유로운 토의를 통해 인식·의견을 심층적으로 수집하는 질적 연구 방법이다.

• 지역분석법(CIPP): 상황·투입·과정·산출을 단계별로 평가하는 평가 모형으로, 소집단 토의 방식이 아니다.
• 사례조사법: 특정 사례 하나를 깊이 분석하는 방법으로, 집단 토의를 핵심으로 하지 않는다.
• 비밀조사법: 조사자가 이용자로 가장해 질문하고 응답의 정확성을 관찰하는 비관여적 방법이다.

올바른 순서는 (라)→(다)→(가)→(나)→(마)이다.

지침은 먼저 이용자가 사서에게 쉽게 다가올 수 있게 하는 접근용이성에서 출발해, 질문에 대한 관심과 흥미를 보이고, 경청과 질문으로 요구를 명확히 한 뒤 탐색하고, 마지막으로 만족 여부를 확인하는 후속 조치로 마무리한다.

• 경청과 질문을 처음에 두는 배열: 이용자와의 첫 접촉 단계인 접근용이성이 빠져 순서가 맞지 않다.
• 흥미를 처음에 두는 배열: 흥미는 이용자가 사서에게 다가온 뒤에 보이는 태도이다.
• 흥미보다 경청과 질문을 앞세운 배열: 관심을 보이는 단계가 질문 명확화보다 먼저다.

후조합색인에 관한 옳은 설명은 개념별 색인어 부여, 탐색 시 조합, 유니텀 적용이다.

후조합색인은 주제를 단일 개념으로 분해해 각각 색인어를 부여하고, 검색 단계에서 탐색자가 이를 조합하는 방식이며, 단일어를 색인어로 쓰는 유니텀 시스템이 대표적이다.

• 열거식 분류표의 분류기호: 복합 주제를 미리 조합한 기호를 표에 열거해 둔 것이므로 전조합색인에 해당한다.

옳은 설명은 탐색이 특정한 정보 요구에 적합하다는 것과 브라우징이 시간 소모적이고 산만하다는 것이다.

탐색은 찾을 대상을 알고 질의를 구성해 찾는 방식이고, 브라우징은 정보 공간을 둘러보며 관련 정보를 찾아가는 방식이라 경로를 잃거나 혼란을 겪기 쉽다.

• 우연한 발견: 브라우징은 둘러보는 과정에서 예상치 못한 정보를 만나기 쉬워 탐색보다 우연한 발견의 기회가 많다.
• 인지적 부하: 브라우징은 이동하며 마주치는 정보마다 관련성을 판단하고 현재 위치를 기억해야 하므로, 방향 상실과 함께 인지적 과부하가 대표적 단점으로 꼽힌다.

합이 1이 되는 짝은 정확률과 잡음률이다.

검색된 문헌은 적합 문헌과 부적합 문헌으로 나뉘므로, 검색 결과 중 적합 문헌의 비율인 정확률과 부적합 문헌의 비율인 잡음률을 더하면 1이 된다.

$\dfrac{a}{a+b} + \dfrac{b}{a+b} = 1$ (a: 검색된 적합 문헌, b: 검색된 부적합 문헌)

• 재현율과 짝을 이뤄 합이 1이 되는 것은 누락률이며, 배제율이 아니다.
• 재현율과 부적합률은 분모가 각각 전체 적합 문헌과 전체 부적합 문헌이어서 합이 1이 되지 않는다.
• 정확률과 누락률은 분모가 서로 달라 합이 1이 되지 않는다.

인용색인은 용어와 개념이 아직 정착되지 않은 미성숙한 분야나 학제적 분야에서 오히려 효과적이므로, 성숙한 분야일 때 효과적이라는 설명이 옳지 않다.

인용 관계는 주제어의 변화와 무관하게 문헌 간 연결을 보여 주므로, 전문 용어가 불안정한 신생 분야의 검색에 강점이 있다.

• 한 문헌이 인용한 문헌(인용사항)을 색인표목으로 사용하는 것이 인용색인의 기본 구조이다.
• 색인자의 주제 판단을 거치지 않으므로 색인자의 주제 배경 부족에서 오는 문제를 해결하기 위해 등장했다.
• 자기인용은 주제적 관련성과 무관한 인용일 수 있어 검색 결과의 잡음을 초래한다.

용어 $t_4$의 역문헌빈도를 3/5로 본 설명이 옳지 않다.

역문헌빈도는 전체 문헌 수 대비 그 용어가 나온 문헌 수로 구하며 특정 문헌에 따라 달라지지 않는다. $t_4$는 3개 문헌에 나타나므로 다음과 같다.

$\mathrm{IDF}(t_4)=\log\dfrac{N}{n}=\log\dfrac{4}{3}$

• 문헌 $D_1$에서 $t_1$의 빈도는 0이므로 한 번도 출현하지 않는다.
• 용어 $t_2$의 장서빈도는 전체 문헌의 출현 횟수 합으로 $2+2+2+0=6$이다.
• 용어 $t_3$은 빈도가 0이 아닌 문헌이 세 개이므로 문헌빈도는 3이다.

어형이 다르더라도 동일한 색인어가 부여되도록 처리하는 것은 어간 추출(stemming)에 대한 설명이므로 N-gram의 설명으로 옳지 않다.

N-gram은 단어를 인접한 N개의 음절(문자) 단위로 잘라 색인어를 만드는 방식으로, 형태소 분석 없이 기계적으로 처리한다.

• 음절 단위에 기반해 인접한 N개의 음절을 색인어로 삼는다는 것은 N-gram의 정의 그대로이다.
• 문자열 일부가 일치해도 검색되므로 퍼지 탐색을 구현하는 기술로 쓰인다.
• 음절 단위로 잘라 색인하므로 복합명사의 띄어쓰기 차이로 인한 검색 누락을 완화한다.

벡터공간 모형은 색인어들이 서로 독립적이라고 가정하므로, 용어 간의 의미관계를 나타낼 수 있다는 설명이 옳지 않다.

각 색인어를 서로 직교하는 축으로 보고 가중치만으로 문헌과 질의를 표현하기 때문에, 동의어·연관어 같은 의미관계는 반영하지 못한다.

• Salton이 개발한 SMART 시스템에 적용된 대표적 검색 모형이다.
• 문헌 벡터와 질의 벡터 간의 유사도(코사인 유사도 등)를 계산하여 검색한다.
• 유사도 값의 크기에 따라 검색 결과를 순위화할 수 있다.

MODS는 OCLC가 아니라 미국 의회도서관(LC)이 개발·관리하는 메타데이터 스키마이므로, OCLC에서 발표했다는 설명이 옳지 않다.

MODS는 MARC21의 요소 일부를 선별해 XML 기반의 언어형 태그로 표현한 스키마로, MARC보다 단순하면서 더블린 코어보다 풍부한 서지 기술을 목표로 한다.

• 숫자 필드 대신 언어 형식의 태그를 쓰지만 MARC21에서 파생되어 호환이 가능하다.
• XML 스키마 기반의 인코딩 구조를 채택하고 있다.
• 디지털도서관에서 범용 서지정보 표준 메타데이터로 활용할 수 있다.

(가)는 SIP, (나)는 AIP, (다)는 DIP이다.

OAIS 참조모델에서 생산자가 아카이브에 제출하는 패키지는 제출정보패키지(SIP), 아카이브 안에서 보존·관리되는 패키지는 보존정보패키지(AIP), 소비자에게 배포되는 패키지는 배포정보패키지(DIP)이다.

• (가)를 AIP로 둔 연결: AIP는 생산자가 제출하는 형태가 아니라 아카이브 내부의 보존 형태이다.
• (나)를 DIP로 둔 연결: DIP는 소비자 배포용이며, 디지털 보존과 밀접한 패키지는 AIP이다.

Z39.50은 웹 이전에 만들어진 클라이언트/서버 정보검색 프로토콜로, 웹 기반 기술을 이용한 표준이 아니므로 옳지 않다.

Z39.50은 서로 다른 시스템 간의 검색을 위해 자체 통신 규약을 사용하며, 이를 웹 기술로 재설계한 것이 SRU/SRW이다.

• Unicode는 전 세계 문자를 하나의 코드 체계로 표현하여 동시에 사용할 수 있게 한 표준이다.
• OAI-PMH는 여러 저장소의 메타데이터를 수집(harvesting)하여 통합검색을 지원하는 프로토콜이다.
• HTTP는 요구와 응답 방식으로 하이퍼텍스트 문서를 교환하는 프로토콜이다.