SQL 개발자 기출유형 모의고사 1회

비유연성은 데이터 정의를 프로세스와 분리하지 못해 작은 업무 변화에도 모델을 크게 고쳐야 하는 상태를 말한다.

모델링 유의점은 중복(Duplication)·비유연성·비일관성(Inconsistency) 세 가지이며, 단순화·추상화·명확화는 모델링의 특징에 해당한다.

• 같은 정보를 여러 곳에 반복 저장하는 것은 중복이다.
• 수정된 값과 그렇지 않은 값이 어긋나는 것은 비일관성이다.
• 현실을 핵심 위주로 단순화하는 것은 유의점이 아니라 모델링의 특징이다.

다른 엔터티에 의존하지 않고 독립적으로 생성되는 고객·지점은 기본 엔터티이고, 이들로부터 발생하는 업무의 중심인 주문은 중심 엔터티이다.

주문변경이력처럼 부모 엔터티로부터 발생하고 내용이 자주 바뀌거나 계속 누적되는 엔터티는 행위 엔터티로 분류한다.

• 주문은 고객·지점으로부터 발생하므로 기본 엔터티가 아니다.
• 고객은 독립적으로 생성되므로 중심이 아니라 기본 엔터티이다.
• 지점은 행위가 아니라 기본 엔터티이고 주문은 중심 엔터티이다.

시·구·동·상세주소로 나눌 수 있는 배송주소는 복합 속성(Composite Attribute)이므로 단일 속성으로 본 분류가 잘못되었다.

속성은 특성에 따라 기본·설계·파생 속성으로, 분해 여부에 따라 단일·복합 속성으로, 값의 개수에 따라 단일값·다중값 속성으로 나뉜다.

• 주문일자는 업무에서 바로 도출되는 기본 속성이다.
• 일련번호인 주문번호는 식별을 위해 새로 만든 설계 속성이다.
• 상세 금액을 합산해 얻는 총주문금액은 파생 속성이다.

'반드시/때때로'는 관계에 참여하는 쪽이 필수인지 선택인지를 나타내는 관계선택사양(Optionality)이 결정한다.

관계는 관계명(Membership)·관계차수(Cardinality)·관계선택사양으로 표기하며, '하나 또는 여러'는 차수에, '반드시·때때로'는 필수(|)·선택(○) 표기에 대응한다.

• 관계명은 '주문한다'처럼 관계의 이름을 나타낸다.
• 관계차수는 1:1·1:M처럼 참여하는 건수를 나타낸다.
• 식별/비식별 구분은 부모 식별자를 상속하는 방식이다.

수강의 주식별자는 학생과 강의로부터 식별 관계로 상속받은 학번·강의코드 두 속성으로 이루어진 복합식별자이다.

관계를 통해 다른 엔터티에서 받아 온 식별자는 외부식별자이며, 업무에 실제 존재하는 값이므로 본질식별자에 해당한다.

• 학번은 학생에서 상속된 외부식별자로, 스스로 생성된 내부식별자가 아니다.
• 강의코드는 강의 엔터티의 주식별자이다.
• 순번처럼 임의로 만든 값이 아니므로 인조식별자가 아니다.

주식별자 일부에만 종속되는 부분 함수 종속을 제거하는 단계는 제2정규형(2NF)이다.

예를 들어 (주문번호, 상품코드)가 주식별자인데 상품명이 상품코드에만 종속되면, 상품명을 상품 엔터티로 분리해야 한다.

• 일반 속성 사이의 이행 함수 종속은 제3정규형에서 제거한다.
• 다치 종속은 제4정규형에서 제거한다.
• 조인 종속은 제5정규형에서 제거한다.

주문상세는 주문과 식별 관계로 연결되어 주문번호를 상속받으므로, 두 테이블은 주문번호로 조인한다.

고객명과 상품명을 함께 얻으려면 고객→주문→주문상세→상품 순으로 관계마다 PK-FK 쌍을 하나씩, 모두 3개의 조인 조건으로 연결한다.

• 고객과 상품 사이에는 직접 관계가 없어 공통 속성이 없다.
• 주문상세에는 고객번호가 없어 주문을 거쳐야 고객과 연결된다.
• 주문에는 상품코드가 없고 상품코드는 주문상세가 가진다.

주문과 주문상세가 한 단위로 함께 생성되어야 한다면 두 엔터티의 관계를 양쪽 필수로 표기해 하나의 트랜잭션으로 처리됨을 드러낸다.

이 표기는 주문 없는 상세나 상세 없는 주문이 생기지 않도록 두 INSERT를 한 트랜잭션으로 묶어야 한다는 것을 알려 준다.

• 주문상세 참여를 선택으로 두면 상세 없는 주문을 허용하는 모델이 된다.
• 별도 트랜잭션으로 나누면 한쪽만 저장되는 불일치가 생길 수 있다.
• 상세를 다중값 속성으로 두면 제1정규형을 위반한다.

COUNT(수당)·AVG(수당)는 NULL을 제외하고 계산하고, 급여+수당처럼 NULL이 섞인 산술 연산은 결과가 NULL이 되어 SUM에서 빠진다.

A는 전체 5행, B는 0을 포함해 수당이 있는 3행, C는 (60+0+30)/3=30, D는 360+400+230=990이다.

• 평균 18은 NULL을 0으로 보고 5행으로 나눈 값이다.
• 1590은 NULL을 0으로 본 SUM(급여)+SUM(수당)의 값이다.
• COUNT(*)는 NULL 여부와 관계없이 모든 행을 세므로 3이 아니다.

인조식별자는 업무와 무관한 일련번호라서 본질 속성에 유니크 제약이 없으면 같은 데이터가 중복 입력될 수 있고, 이를 막으려면 추가 인덱스가 필요하다.

반대로 본질식별자는 업무 의미를 그대로 담아 정합성 확인에 유리하지만 PK가 길고 복잡해지기 쉽다.

• 자식으로 내려갈수록 PK 속성이 늘어나는 것은 본질식별자의 단점이다.
• 복합 PK로 조인 조건이 복잡해지는 것도 본질식별자 쪽 문제이다.
• 업무 의미가 담긴 PK 값이 바뀌는 위험은 본질식별자에 해당한다.

DCL은 사용자에게 권한을 부여하고 회수하는 명령어로 GRANT·REVOKE가 해당한다.

SQL은 데이터 조작(DML), 구조 정의(DDL), 권한 제어(DCL), 트랜잭션 제어(TCL)로 나뉜다.

• COMMIT·ROLLBACK은 트랜잭션을 확정·취소하는 TCL이다.
• CREATE·ALTER는 객체 구조를 정의·변경하는 DDL이다.
• INSERT·MERGE는 데이터를 조작하는 DML이다.

산술 연산은 곱셈·나눗셈이 덧셈·뺄셈보다 먼저 계산되므로, 순서를 바꾸려면 괄호를 써야 한다.

예를 들어 100 + 20 * 3은 160이고 (100 + 20) * 3은 360이며, 우선순위가 같으면 왼쪽부터 계산한다.

• DISTINCT는 SELECT 목록 전체 조합이 같은 행만 하나로 줄인다.
• 공백이나 특수문자가 든 별칭은 큰따옴표로 감싼다.
• Oracle은 ||, SQL Server는 +로 문자열을 잇는다.

논리적 처리 순서는 FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY이므로 HAVING 다음은 SELECT 절이다.

SELECT가 ORDER BY보다 먼저 처리되기 때문에 ORDER BY에서는 SELECT 별칭을 쓸 수 있지만 WHERE·HAVING에서는 쓸 수 없다.

• ORDER BY는 SELECT 다음, 맨 마지막에 처리된다.
• GROUP BY는 HAVING보다 먼저 행을 그룹으로 묶는다.
• WHERE는 FROM 직후, 그룹화 전에 행을 거른다.

LPAD는 원본이 지정 길이보다 길면 잘라서 KR-1001이 KR-100이 되고, ROUND(가격, -2)는 십의 자리에서 반올림해 9950을 10000으로 만든다.

MOD(가격, 100)은 100으로 나눈 나머지라 80·50·5가 되며, 행은 가격 내림차순으로 정렬된다.

• KR-1001을 그대로 둔 표는 LPAD의 잘림을 놓쳤다.
• 15400·9900은 반올림이 아니라 TRUNC로 버린 결과이다.
• US-22#은 오른쪽을 채우는 RPAD의 결과이다.

NVL2는 0도 NULL이 아닌 값으로 보므로 예약번호 3의 구분은 '할인'이고, NULLIF(할인율, 0)은 두 값이 같으면 NULL을 돌려주어 그 행의 할인이 NULL이 된다.

NVL(인원, 1)은 인원이 NULL인 예약번호 3만 1로 바꾸며, 할인율이 NULL인 예약번호 1은 NULLIF 결과도 NULL로 남는다.

• 예약번호 3을 '정가'로 둔 표는 0을 NULL로 착각했다.
• 예약번호 3의 할인을 0으로 둔 표는 NULLIF의 동작을 놓쳤다.
• 예약번호 1의 할인을 0으로 둔 표는 NULLIF가 NULL을 0으로 바꾼다고 보았다.

결과의 주문월이 '2026-03' 같은 문자열이므로 날짜를 지정 형식의 문자로 바꾸는 TO_CHAR(날짜, 'YYYY-MM')가 들어가야 한다.

같은 식으로 GROUP BY 하면 3월 3건·4월 1건·5월 2건이 월별로 묶이고 금액이 합산된다.

• EXTRACT(MONTH ...)는 연도 없이 3 같은 숫자 월만 돌려준다.
• TRUNC(날짜, 'MONTH')는 2026-03-01 같은 월초 날짜를 돌려준다.
• TO_DATE는 문자를 날짜로 바꾸는 함수라 결과가 문자열이 되지 않는다.

AND가 OR보다 먼저 평가되므로 조건은 분류 = 'IT' OR (분류 = '경제' AND 가격 >= 20000)으로 해석된다.

IT 도서 1·3·6은 가격과 무관하게 모두 나오고, 경제 도서는 가격이 20000 이상인 2·7만 남아 도서번호 1, 2, 3, 6, 7이 조회된다.

• 2, 3, 7만 남은 표는 OR를 먼저 묶은 (IT OR 경제) AND 가격 조건의 결과이다.
• 7이 빠진 표는 경계값 20000을 포함하는 >=를 놓쳤다.
• 4까지 나온 표는 가격 조건을 아예 무시한 결과이다.

BETWEEN a AND b는 a 이상 b 이하, 즉 양 끝값을 포함하는 범위 조건이다.

LIKE의 _는 정확히 한 글자, %는 0글자 이상을 뜻하며, NULL 비교는 반드시 IS NULL로 한다.

• '_A%'는 두 번째 글자가 A인 값을 찾는다.
• = NULL 비교는 참이 되지 않아 어떤 행도 반환하지 않는다.
• IN 목록은 OR로 연결된 등호 조건과 같다.

집계 함수는 NULL을 제외하므로 DB의 평균은 180/2=90이고, 점수가 모두 NULL인 OS는 COUNT(점수)가 0, SUM·AVG가 NULL이다.

그룹 기준 열의 NULL도 하나의 그룹이 되어 강의코드가 NULL인 행이 따로 나오고, Oracle 오름차순에서는 맨 뒤에 정렬된다.

• DB 평균을 60으로 둔 표는 NULL을 0으로 보고 3으로 나눴다.
• OS의 합계·평균을 0으로 둔 표는 값이 없는 SUM을 0으로 착각했다.
• NULL 그룹을 뺀 표는 GROUP BY가 NULL 키도 묶는다는 점을 놓쳤다.

GROUP BY 없이 집계 함수만 쓰면 조건에 맞는 행이 없어도 결과는 항상 1행이며, 이때 COUNT(*)는 0, SUM은 NULL이다.

MAX도 NULL이지만 COALESCE가 0으로 바꾸어 최대는 0이 되고, 같은 쿼리에 GROUP BY를 붙이면 만들어질 그룹이 없어 0행이 된다.

• 행이 없는 표는 GROUP BY가 있을 때의 동작이다.
• 합계를 0으로 둔 표는 빈 집합의 SUM을 0으로 착각했다.
• 건수를 NULL로 둔 표는 COUNT가 빈 집합에서 0을 돌려준다는 점을 놓쳤다.

집계 함수는 그룹이 만들어진 뒤 평가되므로 WHERE 절에 쓸 수 없고, GROUP BY에 없는 일반 열은 집계 없이 SELECT 절에 올 수 없다.

따라서 WHERE에 SUM을 쓴 ㉡과 그룹 기준이 아닌 금액을 그대로 조회한 ㉢이 오류를 일으킨다.

• ㉠은 SELECT에 없는 집계를 HAVING에 써도 되므로 정상 실행된다.
• ㉣은 GROUP BY 없이 테이블 전체를 한 그룹으로 보고 HAVING을 적용한다.
• ㉡만 고르면 GROUP BY 열 제약을 어긴 ㉢을 놓친 것이다.

ORDER BY 2 DESC는 두 번째 열인 부서를 내림차순으로 정렬하며, Oracle은 NULL을 가장 큰 값으로 보아 DESC에서 NULL이 맨 앞에 온다.

DESC는 바로 앞 키에만 적용되므로 같은 부서 안에서는 별칭 연봉 기준 오름차순이 되어 D20은 박서·김민, D10은 정하·이준 순이다.

• 최유를 맨 뒤에 둔 표는 NULL을 가장 작은 값으로 보았다.
• 같은 부서에서 연봉이 큰 사원을 먼저 둔 표는 DESC가 모든 키에 적용된다고 보았다.
• D10부터 나열한 표는 부서를 오름차순으로 정렬했다.

비등가 조인(Non-Equi Join)은 BETWEEN 조건을 만족하는 등급마다 행을 만들므로, 경계값 100000과 300000은 두 등급에 동시에 걸려 각각 2행이 된다.

50000·299999는 1행씩이고, 누적금액이 NULL인 마음과 범위를 벗어난 보람은 조건이 참이 아니어서 빠지므로 2+2+1+1=6행이다.

• 나무를 실버에만 둔 표는 BETWEEN이 하한만 포함한다고 보았다.
• 라온을 실버에만 둔 표는 BETWEEN이 상한만 포함한다고 보았다.
• 마음·보람이 있는 표는 OUTER JOIN처럼 짝 없는 행을 남겼다.

FROM 절에 두 테이블을 나열하고 조인 조건을 주지 않으면 모든 행이 서로 짝지어지는 카티션 곱(Cartesian Product)이 되어 5×8=40행이 나온다.

ANSI 표준의 CROSS JOIN과 같은 결과이며, 조인 조건을 빠뜨리면 의도치 않게 행이 크게 늘어나므로 주의해야 한다.

• 5행은 고객 테이블만 조회한 행 수이다.
• 8행은 상품 테이블만 조회한 행 수이다.
• 13행은 두 테이블을 UNION ALL로 이어 붙인 경우의 행 수이다.

ON 절의 직급 조건은 조인 대상만 제한하므로 LEFT OUTER JOIN의 왼쪽인 부서 4개는 모두 남고, 대리가 없는 영업·총무는 이름이 NULL로 나온다.

기획에는 대리인 가윤만, 개발에는 라희·마루가 붙어 모두 5행이며, 부서코드가 없는 사랑은 왼쪽 테이블에 짝이 없어 나오지 않는다.

• 3행 표는 직급 조건을 WHERE에 둔 것처럼 NULL 행을 지웠다.
• 나래·다온이 붙은 표는 ON 절의 직급 조건을 무시했다.
• 부서명이 NULL인 행이 있는 표는 FULL OUTER JOIN의 결과이다.

ON 절의 상태 조건은 조인 매칭 조건으로만 쓰이므로, 완료 주문이 없는 고객도 LEFT OUTER JOIN에 의해 주문번호 NULL 행으로 남아 5행이 된다.

김하늘 101, 이서준 104·105가 매칭되고 취소 주문만 있는 박도윤과 주문이 없는 최유나는 NULL 로 1행씩 보존된다. 고객번호가 NULL 인 106 주문은 기준 테이블에 짝이 없어 나오지 않는다.

• 상태 조건을 WHERE 절에 둔 경우라야 NULL 행이 걸러져 3행이 된다.
• 상태 조건을 무시하면 취소 주문까지 붙어 6행이 된다.
• 박도윤을 빼는 것은 매칭 실패 행을 보존하는 외부 조인 규칙에 어긋난다.

USING (부서코드)는 지정한 열만 등가 조인하고 그 열을 하나로 합쳐 주므로, 접두어 없는 부서코드를 SELECT·ORDER BY 에 쓸 수 있다.

부서코드만으로 묶이면 서도현(부산)도 D1 영업과 연결되어 4행이 된다. 부서코드가 NULL 인 조하린은 등가 조건을 만족하지 못해 빠진다.

• NATURAL JOIN 은 동명 열인 지역까지 비교해 강민서·윤재희 2행만 남는다.
• ON 조인은 양쪽 부서코드가 모두 남아 접두어 없는 부서코드가 모호하다는 오류가 난다.
• CROSS JOIN 도 부서코드가 두 테이블에 있어 같은 모호성 오류가 난다.

> ALL은 서브쿼리가 돌려준 모든 값보다 커야 하므로 B 분류 가격 2000·4000 중 최댓값 4000을 넘는 행만 남는다.

4000을 넘는 상품은 P2(5000)와 P5(4500) 두 행이므로 건수는 2, 최저가는 4500이다.

• 4건·3000은 최솟값 2000만 넘으면 되는 ANY 로 읽은 결과다.
• 3건·4000은 같은 값도 포함하는 >= ALL 로 읽은 결과다.
• 2건·2000은 서브쿼리 값과 같은 행을 고르는 IN 의 결과다.

바깥 행의 강의코드로 서브쿼리를 묶는 연관 서브쿼리 조건 B.강의코드 = A.강의코드를 써야 행마다 그 강의의 평균과 비교한다.

DB 평균 70, OS 평균 75, NW 평균 60이므로 S1(DB 80), S3(NW 62), S1(OS 90), S4(OS 85) 4행이 남고 평균과 같은 S3(DB 70)은 빠진다.

• 학생번호 로 묶으면 학생별 평균과 비교해 S2 의 DB 60 같은 행이 섞인다.
• 자기 점수 이상인 점수의 평균은 자기 점수 미만일 수 없어 결과가 0행이다.
• 바깥 열의 NULL 여부만 보면 전체 평균 69.375 와 비교하게 되어 S3 의 DB 70 이 들어온다.

뷰는 SELECT 문 정의만 저장하는 가상 테이블이고, 조회할 때마다 기반 테이블에서 데이터를 가져오므로 결과를 따로 저장하지 않는다.

결과를 물리적으로 저장하는 것은 구체화 뷰(Materialized View) 같은 별도 객체의 특징이다.

• 스칼라 서브쿼리는 한 행 한 열의 값 하나를 돌려주어야 한다.
• FROM 절 서브쿼리를 인라인 뷰라 부른다.
• 뷰는 논리적 독립성을 주어 기반 구조 변경의 영향을 줄인다.

UNION은 두 결과를 합친 뒤 전체 중복을 제거하므로 1, 2, 3, 4, NULL 의 5행이고, UNION ALL 은 중복을 그대로 두어 5+4=9행이다.

집합 연산의 중복 판정에서 NULL 은 서로 같은 값으로 취급되어 한 행으로 남는다.

• 4행은 NULL 을 결과에서 빼 버린 계산이다.
• 7행은 두 테이블에 걸친 중복만 지우고 한 테이블 안의 2·4 중복을 남긴 계산이다.
• UNION ALL 도 NULL 행을 지우지 않으므로 7행이 될 수 없다.

INTERSECT는 양쪽에 모두 있는 값을 중복 없이 돌려주는데, 집합 연산은 NULL 을 같은 값으로 비교하므로 20과 NULL 의 2행이 된다.

MINUS 는 봄학기에만 있는 10, 30을 중복 제거해 돌려준다.

• MINUS 결과는 20의 중복과 무관하게 10·30 의 2행이다.
• UNION 결과에는 NULL 이 한 행 포함된다.
• UNION ALL 은 5행과 3행을 그대로 이어 8행이다.

ROLLUP(지점, 분기)는 (지점, 분기) 그룹, 지점별 소계, 전체 총계를 차례로 만든다.

(지점, 분기) 조합은 강남 Q1·Q2, 판교 Q1, 성수 Q2·Q3 의 5행이고 강남 Q1 두 건은 한 행으로 합쳐진다. 여기에 지점 소계 3행과 총계 1행을 더해 9행이다.

• 8행은 마지막 총계 행을 빠뜨린 계산이다.
• 12행은 분기별 소계까지 만드는 CUBE 의 결과다.
• 6행은 지점 소계 없이 총계만 더한 계산이다.

CUBE는 (지점, 객실유형)·지점·객실유형·전체의 네 수준을 모두 만들며, 객실유형이 NULL 로 보이는 행은 지점 소계, 총계, 그리고 원래 NULL 값을 가진 그룹이다.

지점 소계 3행과 총계 1행에 원본 NULL 인 부산 상세 행 1행, 객실유형별 소계 중 NULL 그룹 1행이 더해져 6개다.

• 4개는 원본 데이터의 NULL 그룹 두 행을 모두 놓친 계산이다.
• 5개는 객실유형별 소계에도 NULL 그룹이 생기는 점을 놓친 계산이다.
• 3개는 지점 소계만 센 계산으로 총계를 빠뜨렸다.

결과에는 지점별 합계와 상품별 합계만 있고 상세 행과 총계가 없으므로 GROUPING SETS (지점, 상품)이다.

상품별 집계에서 지점이 집계로 사라진 행은 G1=1 이고, 판교의 원본 NULL 상품 그룹은 GROUPING 값이 0이라 집계 NULL 과 구분된다.

• ROLLUP 은 지점·상품 상세 행과 총계를 함께 만든다.
• CUBE 는 상세 행, 두 소계, 총계를 모두 만든다.
• 단순 GROUP BY 는 상세 행만 만들고 G1·G2 가 모두 0이다.

조회수 내림차순은 150, 120, 120, 90, 90, 60 이고 A3 은 90 동점 그룹이므로 RANK는 앞선 3행을 건너뛴 4, DENSE_RANK는 세 번째 값이라 3이다.

ROW_NUMBER 는 동점을 글번호로 다시 정렬해 A1 이 4, A3 이 5를 받는다.

• RANK 를 3으로 보는 것은 DENSE_RANK 처럼 순위를 이어 붙인 것이다.
• DRNK 를 4로 보는 것은 DENSE_RANK 도 순위를 건너뛴다고 본 것이다.
• RN 을 4로 보는 것은 동점 안 정렬 기준인 글번호를 무시한 것이다.

윈도우 절 없이 ORDER BY 만 주면 기본 프레임이 RANGE UNBOUNDED PRECEDING이라, 강남 3월 2일 두 행은 같은 일자 전체를 포함한 35를 함께 받는다.

강남은 10, 35, 35, 42 로 누적되고 PARTITION BY 지점 때문에 판교에서 다시 시작해 30, 40 이 된다.

• 10, 15 로 이어지는 값은 행 단위 ROWS 프레임으로 계산한 것이다.
• 40, 65 로 시작하는 값은 지점 구분 없이 일자로만 누적한 것이다.
• 판교가 72, 82 가 되는 것은 파티션에서 누적이 초기화되는 점을 놓친 것이다.

결과의 비교값은 같은 지점에서 바로 앞 일자의 금액이고 지점별 첫 행이 NULL 이므로 LAG(금액)이다.

강남은 NULL, 100, 300, 판교는 NULL, 500 이 되어 PARTITION BY 경계에서 이전 값이 끊긴다.

• LEAD 는 다음 행 값을 가져와 강남이 300, 200, 0 이 된다.
• FIRST_VALUE 는 기본 프레임의 첫 행이라 강남이 모두 100 이다.
• MAX 는 누적 최댓값이라 강남이 100, 300, 300 이 된다.

6행을 NTILE(4)로 나누면 나머지 2행을 앞 그룹부터 1개씩 더 주어 2, 2, 1, 1행이 되므로 다섯 번째인 마루는 3조다.

PERCENT_RANK는 (순위-1)/(전체 행 수-1)이므로 순위 5인 마루는 4/5 = 0.8 이다.

• 4조는 나머지 행을 뒤쪽 그룹에 몰아 1, 1, 2, 3, 4, 4 로 나눈 것이다.
• 0.83 은 순위를 전체 행 수로 나눈 CUME_DIST 식 계산이다.
• 4조와 0.83 은 두 계산을 모두 잘못 적용한 값이다.

인라인 뷰에서 먼저 정렬한 뒤 ROWNUM을 매기므로 정렬 순서의 앞 3행이 나오는데, Oracle 은 NULL 을 최댓값으로 취급해 DESC 정렬 맨 앞에 둔다.

그래서 판매량이 NULL 인 키보드가 첫 행이 되고 마우스(300), 모니터(250)가 뒤따른다.

• 마우스부터 시작하는 것은 DESC 에서도 NULL 이 뒤로 간다고 본 것이다.
• 입력 순서 앞 3건이 나오는 것은 정렬 전에 ROWNUM 을 매기는 경우다.
• 책상부터 시작하는 것은 오름차순 정렬로 잘못 읽은 것이다.

WITH TIES는 마지막 순위와 같은 값을 가진 행을 함께 돌려주는 옵션이라 동점 기준이 되는 ORDER BY 절이 반드시 있어야 하며, 없으면 오류가 난다.

TOP 만 단독으로 쓰거나 PERCENT 를 붙인 경우는 ORDER BY 없이도 실행되며 다만 어떤 행이 나올지 보장되지 않는다.

• TOP(2)와 ORDER BY 를 함께 쓴 상위 2건 조회는 정상이다.
• TOP(50) PERCENT 는 전체의 절반 행을 돌려주는 정상 구문이다.
• ORDER BY 뒤 OFFSET 만 쓴 구문은 앞 2행을 건너뛰는 정상 구문이다.

PRIOR 상사사번 = 사번은 이전 행의 상사사번을 사번으로 갖는 행, 곧 상사 쪽으로 올라가는 역방향 전개다.

시작 행 배수아가 LEVEL 1이고 그 상사 오지훈이 2, 루트 한서진이 3이 되며, 루트의 상사사번이 NULL 이라 전개가 끝난다.

• 부하 노태윤·문가은으로 내려가는 것은 PRIOR 사번 = 상사사번 인 순방향이다.
• 한서진을 1단계로 보는 것은 LEVEL 이 시작 행에서 1부터 매겨지는 점을 놓친 것이다.
• 루트도 연결 조건을 만족해 포함되므로 오지훈에서 끝나지 않는다.

SYS_CONNECT_BY_PATH는 루트부터 현재 행까지 값을 구분자로 이어 붙이되 맨 앞에도 구분자를 두므로, 단독 루트인 도서 행의 경로는 /도서 이다.

CONNECT_BY_ROOT는 그 행이 속한 트리의 루트 값을, CONNECT_BY_ISLEAF 는 자식이 없으면 1, 있으면 0을 돌려준다.

• 노트북의 루트는 시작 행인 가전이며 컴퓨터는 바로 위 상위일 뿐이다.
• 주방은 하위 행이 없는 말단이라 리프 값이 1이다.
• 컴퓨터는 하위에 노트북이 있어 리프 값이 0이다.

PIVOT은 IN 목록에 적은 '토'·'일'만 열로 만들고, 인라인 뷰에 남은 객실로 묶으므로 객실 A·B·C·D 네 행이 나온다.

객실 C 는 금요일 예약뿐이라 두 피벗 열이 모두 NULL 인 행으로 남고, 값이 없는 칸은 SUM 대상이 없어 0 이 아닌 NULL 로 표시된다.

• 객실 C 가 빠진 표는 IN 목록 밖 값만 가진 그룹이 사라진다고 본 것이다.
• 빈 칸을 0 으로 채운 표는 집계 대상이 없는 SUM 이 0 을 돌려준다고 본 것이다.
• 금 열이 생긴 표는 IN 목록에 없는 값도 열로 펼쳐진다고 본 것이다.

패턴은 처음부터 소문자 1개 이상, 이어서 숫자 정확히 2개로 끝나야 하므로 yoon99 가 일치하고 결과는 kim01, yoon99 두 행이다.

REGEXP_LIKE 는 기본 설정에서 대소문자를 구분하며 ^ 와 $ 가 문자열 전체를 감싸 중간 일치를 허용하지 않는다.

• park123 은 숫자가 3개라 $ 앞의 {2} 를 만족하지 못한다.
• Choi22 는 첫 글자 C 가 대문자라 [a-z] 에 맞지 않는다.
• han_09 는 밑줄이 문자 클래스에 없어 일치하지 않는다.

UPDATE 는 WHERE 조건이 참인 행만 바꾸며, 수량이 NULL 인 C 는 비교 결과가 UNKNOWN이라 대상에서 빠진다.

조건을 만족하는 행은 A(5)와 D(15)뿐이므로 2건이 수정되고, 20인 B 는 미만 조건의 경계라 제외된다.

• 3건은 NULL 인 C 까지 조건을 만족한다고 본 계산이다.
• 4건은 경계값 20과 NULL 을 모두 포함한 계산이다.
• 1건은 A 만 조건에 맞는다고 본 계산으로 D 를 놓쳤다.

ROLLBACK TO SAVEPOINT SP1은 SP1 이후의 작업만 취소하므로 20 입력과 10 삭제가 모두 되돌려지고, SP1 이전의 10 입력은 남는다.

이어서 30을 입력하고 COMMIT으로 확정하므로 10과 30이 남는다.

• 10, 20, 30이 남는 것은 SP2 까지만 되돌려 20 입력이 살아 있다고 본 결과다.
• 30만 남는 것은 20 입력은 취소되고 10 삭제는 그대로라고 본 것이다.
• 20과 30이 남는 것은 롤백이 10 삭제를 되돌리지 않는다고 본 것이다.

이름 열에 NOT NULL 제약이 있으므로 이름에 NULL 을 넣는 ㉢은 실패한다.

UNIQUE 열에는 NULL 을 넣을 수 있고, CHECK 조건은 결과가 거짓일 때만 거부하므로 NULL 처럼 판단할 수 없는 값은 통과한다.

• ㉠은 이메일이 NULL 이지만 UNIQUE 는 NULL 입력을 막지 않는다.
• ㉡은 나이 14가 이상 조건의 경계값이라 CHECK 를 만족한다.
• ㉣은 나이가 NULL 이라 CHECK 결과가 UNKNOWN 으로 통과된다.

Oracle 에서 열 이름을 바꾸려면 ALTER TABLE 상품 RENAME COLUMN 단가 TO 판매가처럼 RENAME COLUMN 키워드가 있어야 하므로 COLUMN 을 빠뜨린 구문은 오류다.

테이블 이름 변경은 RENAME 옛이름 TO 새이름 또는 ALTER TABLE … RENAME TO 로 쓴다.

• ADD 는 괄호 안에 새 열 정의를 적어 열을 추가하는 정상 구문이다.
• MODIFY 는 기존 열의 길이·타입을 바꾸는 Oracle 정상 구문이다.
• DROP COLUMN 은 지정한 열을 삭제하는 정상 구문이다.

WITH GRANT OPTION으로 받은 객체 권한을 회수하면 그 사용자가 다른 사용자에게 넘겨준 권한까지 연쇄적으로 회수되므로 U1 과 U2 모두 SELECT 권한을 잃는다.

연쇄 회수가 일어나지 않는 것은 시스템 권한을 WITH ADMIN OPTION 으로 넘긴 경우다.

• U1 만 잃는 것은 WITH ADMIN OPTION 의 동작과 혼동한 것이다.
• 재부여한 권한이 있어도 REVOKE 는 실패하지 않는다.
• REVOKE 를 실행했으므로 U1 의 권한은 확실히 회수된다.